目录

1. 为什么选择在 Linux 上学习 Python？
2. 准备工作：一个可用的 Linux 环境
3. 第一步：安装 Python
4. 第二步：验证安装与查看版本
5. 第三步：编写你的第一个 Python 程序
   • 使用交互式解释器
   • 创建并运行 .py 文件
6. 第四步：使用 pip 管理第三方库
7. 第五步：使用代码编辑器 (强烈推荐)
8. 第六步：Linux 终端中的 Python 实用技巧
9. 总结与后续学习路径

为什么选择在 Linux 上学习 Python？

Linux 和 Python 是天作之合，许多 Python 的高级应用和后端开发（如 Web 服务器、云计算、自动化运维）都运行在 Linux 环境下。

• 原生环境：Python 在 Linux 上是“一等公民”，系统工具和 Python 结合得非常紧密。
• 强大的命令行：Linux 的终端（Shell）是 Python 自动化脚本的完美舞台，你可以用 Python 脚本来管理文件、系统服务、网络等。
• 服务器首选：绝大多数 Web 服务器（如 Nginx, Apache）和应用服务器都部署在 Linux 上，学会在 Linux 上用 Python，是成为后端工程师的必备技能。
• 开源与社区：Linux 和 Python 都是开源世界的基石，拥有庞大而活跃的社区，遇到任何问题都能找到帮助。

准备工作：一个可用的 Linux 环境

如果你还没有 Linux 环境，这里有几个选择：

• 虚拟机：在 Windows 或 macOS 上安装 VirtualBox 或 VMware，然后在里面安装一个 Linux 发行版（如 Ubuntu）。
• WSL (Windows Subsystem for Linux)：如果你是 Windows 10/11 用户，这是最简单的方式，只需在 Microsoft Store 中搜索并安装 "Ubuntu" 或 "Debian"。
• 双系统：直接在电脑上安装 Linux，与 Windows 共享硬盘。
• 云服务器：租用一个便宜的云服务器（如阿里云、腾讯云、AWS 的免费套餐），这是最接近真实生产环境的体验。

本教程假设你已经成功进入了 Linux 的终端。

第一步：安装 Python

现在的大多数 Linux 发行版（如 Ubuntu 20.04+）都预装了 Python 3，但为了确保你拥有最新、最干净的版本，我们推荐使用 pyenv 来安装和管理多个 Python 版本。pyenv 是一个极其强大的工具。

使用 pyenv (推荐)

这种方法可以让你轻松地在系统中安装和切换不同的 Python 版本，不会影响系统自带的 Python。

1. 安装依赖： 在终端中运行以下命令，安装编译 Python 所需的依赖库。

   # 对于 Debian/Ubuntu 系统
   sudo apt update
   sudo apt install -y make build-essential libssl-dev zlib1g-dev \
   libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm \
   libncursesw5-dev xz-utils tk-dev libxml2-dev libxmlsec1-dev libffi-dev liblzma-dev

2. 安装 pyenv： 使用官方安装脚本。

   curl https://pyenv.run | bash

3. 配置环境变量： 安装后，你需要将 pyenv 添加到你的 Shell 配置文件中（~/.bashrc 或 ~/.zshrc）。

   
   （图片来源网络，侵删）

   # 编辑 .bashrc 文件
   nano ~/.bashrc
   # 在文件末尾添加以下三行
   export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
   command -v pyenv >/dev/null || export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
   eval "$(pyenv init -)"
   # 保存并退出 (在 nano 中是 Ctrl+X, 然后按 Y, 再按 Enter)
   # 让配置立即生效
   source ~/.bashrc

4. 安装 Python： 现在你可以用 pyenv 安装任何你想要的 Python 版本了，比如最新的稳定版 3.11。

   # 安装 Python 3.11.5 (版本号可以根据需要修改)
   pyenv install 3.11.5
   # 设置全局默认 Python 版本
   pyenv global 3.11.5

使用系统包管理器 (简单快捷)

如果你只是想快速安装一个可用的 Python，不关心版本管理。

# 对于 Debian/Ubuntu 系统
sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip
# 对于 CentOS/RHEL/Fedora 系统
sudo dnf install python3 python3-pip

注意：这种方法安装的 Python 版本可能不是最新的，并且与系统自带的工具紧密绑定，不建议用于复杂的项目开发。

第二步：验证安装与查看版本

打开一个新的终端窗口,输入以下命令来检查 Python 是否安装成功以及版本号。

python3 --version

如果你使用了 pyenv 并设置了全局版本，也可能直接使用 python --version。

你应该能看到类似 Python 3.11.5 的输出，同样，检查 pip（Python 的包安装器）：

pip3 --version

第三步：编写你的第一个 Python 程序

使用交互式解释器

交互式解释器像一个计算器,非常适合快速测试代码片段。

1. 在终端输入 python3 并回车，你会看到 >>> 提示符。

   python3
   Python 3.11.5 (main, Aug 24 2025, 15:25:05) [GCC 11.4.0] on linux
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>>

2. 输入你的第一行代码：

   >>> print("Hello, Linux World!")
   Hello, Linux World!

3. 你还可以做一些数学计算：

   >>> 2 + 2
   4
   >>> "Hello" + " Python"
   'Hello Python'

4. 输入 exit() 或按 Ctrl+D 退出解释器。

创建并运行 .py 文件

对于正式的程序,我们需要将代码保存在文件中。

1. 使用 nano（一个简单的命令行文本编辑器）创建一个新文件。

   nano hello.py

2. 在打开的编辑器中,输入以下代码：

   # 这是一个注释，以 # 开头
   print("Hello, Linux World!")
   print("This is my first Python script on Linux.")

3. 按 Ctrl+X 退出，然后按 Y 保存，最后按 Enter 确认文件名。

4. 运行这个 Python 文件：

   python3 hello.py

你将在终端看到输出：

Hello, Linux World!
This is my first Python script on Linux.

恭喜！你已经成功在 Linux 上运行了第一个 Python 脚本！

第四步：使用 pip 管理第三方库

pip 是 Python 的包安装工具，你可以用它来安装别人写好的强大库（比如用于数据分析的 pandas，用于网站开发的 Django 等）。

1. 安装一个库：我们安装一个有趣的库 cowsay。

   pip3 install cowsay

2. 使用这个库：在你的 Python 脚本中调用它。

   • 创建一个新文件 talk_to_cow.py：

     nano talk_to_cow.py

   • 输入以下代码：

     import cowsay
     cowsay.cow("Hello from Python on Linux!")

   • 运行它：

     python3 talk_to_cow.py

   你会看到一只 ASCII 艺术牛在和你说话！

3. 常用 pip 命令：

   • pip3 install <package_name>: 安装库
   • pip3 uninstall <package_name>: 卸载库
   • pip3 list: 列出已安装的库
   • pip3 show <package_name>: 显示某个库的详细信息

第五步：使用代码编辑器 (强烈推荐)

虽然 nano 可以用来写代码，但它没有语法高亮、自动补全等功能，对于稍大的项目会非常痛苦，强烈建议你安装一个专业的代码编辑器。

• VS Code (Visual Studio Code)：目前最流行的免费代码编辑器，功能强大，插件生态丰富。

  • 安装：在 Ubuntu 上，可以直接通过软件中心搜索 "Visual Studio Code" 安装，或使用命令行：

    wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg
    sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/
    echo "deb [arch=amd64,arm64,armhf signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/code/ stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/vscode.list
    sudo apt update
    sudo apt install code

  • 配置：安装后，打开 VS Code，安装官方的 Python 扩展，它会自动帮你配置 Python 解释器和调试功能。

• PyCharm Community Edition：由 JetBrains 出品，是 Python 开发的 IDE（集成开发环境）王者，功能非常全面。

  • 安装：从 JetBrains 官网 下载 .tar.gz 包，然后解压运行 bin/pycharm.sh 即可。

第六步：Linux 终端中的 Python 实用技巧

在 Linux 上，Python 和 Shell 的结合能发挥巨大威力。

• Shebang (文件头)：让你的 Python 脚本可以直接像 Shell 命令一样运行。

  1. 在 hello.py 的第一行加上 #!/usr/bin/env python3。

     #!/usr/bin/env python3
     print("Hello, Linux World!")

  2. 给文件添加可执行权限：

     chmod +x hello.py

  3. 你可以直接运行它,而无需输入 python3：

     ./hello.py

• 在 Shell 中调用 Python 脚本并传参： 修改 talk_to_cow.py，让它接受一个命令行参数：

  #!/usr/bin/env python3
  import sys
  import cowsay
  # sys.argv 是一个包含命令行参数的列表
  # sys.argv[0] 是脚本名，sys.argv[1] 是第一个参数
  if len(sys.argv) > 1:
      cowsay.cow(sys.argv[1])
  else:
      cowsay.cow("Please provide an argument!")

  运行方式：

  ./talk_to_cow.py "I love Python on Linux!"

总结与后续学习路径

恭喜你,你已经完成了 Linux Python 的入门之旅！现在你已经掌握了：

• 在 Linux 上安装和配置 Python 环境。
• 编写和运行 Python 脚本。
• 使用 pip 管理第三方库。
• 了解了如何使用专业的代码编辑器。
• 学会了让 Python 脚本在 Linux 中更方便地运行。

接下来的学习路径建议：

1. Python 基础：深入学习 Python 的数据类型、控制流（if/else, for, while）、函数、类和对象等。
2. 文件操作：学习如何在 Python 中读写 Linux 文件系统中的文件和目录（os, pathlib 模块）。
3. 系统交互：学习使用 subprocess 模块从 Python 脚本中执行 Linux 命令，获取其输出。
4. Web 开发：选择一个 Web 框架（如 Flask 或 Django），开始构建你的第一个网站。
5. 自动化脚本：编写脚本来管理日志文件、部署应用、监控系统状态等，体验 Python 在自动化运维中的强大能力。

祝你学习愉快！在开源的世界里，遇到问题不要害怕，善用搜索引擎和社区，你会发现一片新大陆。