Linux Python教程，从零开始学哪个？-杰瑞科技汇

Linux Python 教程：从入门到实践

Linux 和 Python 是一对天作之合，Linux 提供了稳定、强大的命令行环境，而 Python 则以其简洁的语法和强大的库支持，成为自动化、系统管理和数据科学的理想选择，本教程将引导你掌握这一强大组合。

（图片来源网络，侵删）

第一部分：准备工作 - 你的 Linux Python 环境

在开始写代码之前,我们需要确保你的系统已经准备好迎接 Python。

检查是否已安装 Python

大多数现代 Linux 发行版（如 Ubuntu, Debian, Fedora）默认都安装了 Python，你可以通过终端检查其版本。

打开你的终端（通常快捷键是 Ctrl + Alt + T），输入以下命令：

python3 --version

或者

（图片来源网络，侵删）

python --version

如果看到版本号（Python 3.10.6），恭喜你，可以直接进入下一部分。
如果提示 command not found，说明你需要安装 Python。

安装 Python 3

以 Ubuntu/Debian 为例，使用 apt 包管理器：

# 更新软件包列表
sudo apt update
# 安装 Python 3 和 pip (Python 的包管理器)
sudo apt install python3 python3-pip

以 Fedora/CentOS/RHEL 为例，使用 dnf 或 yum 包管理器：

# 对于 Fedora/CentOS/RHEL 8+
sudo dnf install python3 python3-pip
# 对于旧版 CentOS/RHEL
# sudo yum install python3 python3-pip

选择代码编辑器

一个优秀的代码编辑器能极大提升你的效率,对于 Python 开发，强烈推荐以下两个：

Visual Studio Code (VS Code): 免费、开源、功能极其强大，通过安装 Python 扩展，可以获得代码高亮、智能提示、调试等一站式体验。
- 安装：你可以从官网下载，或者在 Linux 终端中通过 sudo snap install --classic code 安装。
Geany: 轻量级、快速、简单，非常适合初学者，不需要复杂的配置。
- 安装：sudo apt install geany

Hello, World!

让我们写第一个程序,打开你选择的编辑器，输入：

（图片来源网络，侵删）

print("Hello, Linux World!")

将文件保存为 hello.py，在终端中运行它：

# 使用 python3 命令来运行
python3 hello.py

你应该会在终端看到输出： Hello, Linux World!

重要提示：在 Linux 系统中，强烈建议使用 python3 命令来显式调用 Python 3 解释器，因为系统中可能同时存在 Python 2，而它们的语法有不兼容之处。

第二部分：Python 基础语法

现在我们来学习 Python 的核心语法。

变量和数据类型

Python 是动态类型语言，你不需要声明变量类型。

# 字符串
name = "Alice"
message = 'Hello, ' + name
print(message)
# 整数
age = 30
print(f"{name} is {age} years old.") # f-string 是现代 Python 推荐的格式化方式
# 浮点数
height = 1.68
print(f"Her height is {height} meters.")
# 布尔值
is_student = True
print(f"Is she a student? {is_student}")

数据结构

Python 内置了非常方便的数据结构。

列表: 有序、可变。

fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
print(fruits[0])  # 输出: apple
fruits.append("orange") # 添加元素
print(fruits)     # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry', 'orange']

元组: 有序、不可变。

coordinates = (10.0, 20.0)
# coordinates[0] = 5.0 # 这行会报错，因为元组不可变

字典: 键值对集合，无序（Python 3.7+ 后有序）。

person = {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "New York"
}
print(person["name"]) # 输出: Bob
person["age"] = 26    # 修改值

集合: 无序、不重复元素集合。

unique_numbers = {1, 2, 2, 3, 4, 4, 4}
print(unique_numbers) # 输出: {1, 2, 3, 4}

控制流

if-elif-else 语句:

score = 85
if score >= 90:
    grade = 'A'
elif score >= 80:
    grade = 'B'
else:
    grade = 'C'
print(f"Your grade is {grade}.")

for 循环:

# 遍历列表
for fruit in fruits:
    print(f"I like {fruit}s.")
# 使用 range() 函数
for i in range(5): # 输出 0, 1, 2, 3, 4
    print(i)

while 循环:

count = 0
while count < 5:
    print(f"Count is {count}")
    count += 1

函数

使用 def 关键字定义函数。

def greet(name, greeting="Hello"): # greeting 是默认参数
    """这是一个简单的问候函数"""
    return f"{greeting}, {name}!"
print(greet("Charlie"))
print(greet("David", "Good morning"))

文件操作

Python 让文件读写变得非常简单。

# 写入文件
with open("my_file.txt", "w") as f: # "w" 表示写入模式，会覆盖文件
    f.write("This is the first line.\n")
    f.write("This is the second line.\n")
# 读取文件
with open("my_file.txt", "r") as f: # "r" 表示读取模式
    content = f.read()
    print("--- Reading all at once ---")
    print(content)
    print("\n--- Reading line by line ---")
    f.seek(0) # 将指针移回文件开头
    for line in f:
        print(line.strip()) # strip() 用于移除行尾的换行符

第三部分：Linux 环境下的 Python 实践

这才是 Linux Python 的精髓所在——与系统交互。

使用 `os` 和 `sys` 模块

os 模块提供了与操作系统交互的功能。

import os
# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print(f"Current working directory: {current_dir}")
# 列出目录内容
files = os.listdir(".")
print(f"Files in current directory: {files}")
# 创建一个新目录
new_dir = "test_dir"
if not os.path.exists(new_dir):
    os.makedirs(new_dir)
    print(f"Directory '{new_dir}' created.")
# 执行系统命令
# os.system("ls -l") # 不推荐，有安全风险

使用 `subprocess` 模块（更安全、更强大）

subprocess 是执行外部命令的现代、安全的方式。

import subprocess
# 执行一个命令并获取其输出
result = subprocess.run(["ls", "-l"], capture_output=True, text=True)
# 检查命令是否成功执行
if result.returncode == 0:
    print("Command executed successfully.")
    print("Output:")
    print(result.stdout)
else:
    print("Error executing command.")
    print("Error:")
    print(result.stderr)

使用 `argparse` 模块创建命令行工具

让你的 Python 脚本可以接受命令行参数，非常实用。

创建一个名为 file_counter.py 的文件：

import argparse
import os
def count_files(directory):
    """统计指定目录下的文件数量"""
    try:
        files = os.listdir(directory)
        file_count = len([f for f in files if os.path.isfile(os.path.join(directory, f))])
        return file_count
    except FileNotFoundError:
        return -1 # 表示目录不存在
if __name__ == "__main__":
    # 创建解析器
    parser = argparse.ArgumentParser(description="Count files in a directory.")
    # 添加一个位置参数
    parser.add_argument("path", help="The directory path to scan.")
    # 解析参数
    args = parser.parse_args()
    # 调用函数并打印结果
    count = count_files(args.path)
    if count >= 0:
        print(f"The directory '{args.path}' contains {count} files.")
    else:
        print(f"Error: Directory '{args.path}' not found.")

你可以在终端中这样使用它：

# 统计当前目录的文件数
python3 file_counter.py .
# 统计 /etc 目录的文件数
python3 file_counter.py /etc
# 查看帮助
python3 file_counter.py -h

第四部分：虚拟环境与包管理

为了避免项目间的依赖冲突,强烈建议为每个项目创建一个独立的虚拟环境。

创建和使用虚拟环境

# 1. 创建一个项目目录
mkdir my_project
cd my_project
# 2. 创建一个名为 venv 的虚拟环境
python3 -m venv venv
# 3. 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 激活后，你的终端提示符前会出现 (venv)
(venv) user@hostname:~/my_project$
# 4. 在虚拟环境中安装包
pip install requests
# 5. 退出虚拟环境
deactivate

使用 `pip` 管理第三方库

pip 是 Python 的包安装器。

# 安装库
pip install numpy pandas
# 升级库
pip install --upgrade requests
# 卸载库
pip uninstall numpy
# 查看已安装的包
pip list
# 将当前环境的包列表保存到文件
pip freeze > requirements.txt
# 根据文件安装所有依赖
pip install -r requirements.txt

第五部分：进阶主题与调试

使用 `pdb` 进行调试

Python 内置了一个简单的调试器 pdb。

在你的代码中想开始调试的地方插入：

import pdb; pdb.set_trace()

或者使用断点：

breakpoint()

然后运行你的脚本,它会在断点处暂停，进入交互式调试模式。

常用命令：

n (next): 执行到下一行。
c (continue): 继续执行。
l (list): 查看当前代码。
p <variable> (print): 打印变量的值。
q (quit): 退出调试器。

编写可执行的 Python 脚本

让你的脚本可以直接像 Linux 命令一样运行。

在 hello.py 的第一行添加 Shebang：

#!/usr/bin/env python3
print("Hello, Linux World!")

给脚本添加可执行权限：
```
chmod +x hello.py
```
只要你的 python3 解释器在 /usr/bin/env 能够找到的路径下，你就可以直接运行：
```
./hello.py
```

第六部分：总结与下一步

恭喜！你已经完成了这份 Linux Python 教程，掌握了从环境搭建到系统交互的核心技能。

接下来的路怎么走？

深入学习标准库: Python 的标准库非常强大，可以探索 datetime (时间处理), json (JSON 数据处理), shutil (高级文件操作), logging (日志记录) 等。
选择一个方向深入:
- Web 开发: 学习 Flask 或 Django 框架。
- 数据科学: 学习 NumPy, Pandas, Matplotlib, Jupyter。
- 自动化运维: 学习 Ansible (它本身就是用 Python 写的), Fabric。
- 网络编程: 学习 socket 库。
阅读优秀代码: 去 GitHub 上找一些你感兴趣的开源项目，阅读它们的源码，学习别人的编程风格和设计模式。
动手实践: 最好的学习方式就是实践，尝试写一些小工具来自动化你的日常工作，比如批量重命名文件、监控服务器磁盘空间、备份重要文件等。

Linux 和 Python 的世界广阔无垠，希望这份教程能成为你探索之旅的坚实起点，祝你编码愉快！

Linux Python教程，从零开始学哪个？

Linux Python 教程：从入门到实践

第一部分：准备工作 - 你的 Linux Python 环境

检查是否已安装 Python

安装 Python 3

选择代码编辑器

Hello, World!

第二部分：Python 基础语法

变量和数据类型

数据结构

控制流

函数

文件操作

第三部分：Linux 环境下的 Python 实践

使用 os 和 sys 模块

使用 subprocess 模块（更安全、更强大）

使用 argparse 模块创建命令行工具

第四部分：虚拟环境与包管理

创建和使用虚拟环境

使用 pip 管理第三方库

第五部分：进阶主题与调试

使用 pdb 进行调试

编写可执行的 Python 脚本

第六部分：总结与下一步

相关推荐

HDR Light Studio教程如何快速上手？

使用 `os` 和 `sys` 模块

使用 `subprocess` 模块（更安全、更强大）

使用 `argparse` 模块创建命令行工具

使用 `pip` 管理第三方库

使用 `pdb` 进行调试