- 修改当前 Python 脚本运行时的环境变量（只影响当前进程及其子进程）。
- 修改整个操作系统的环境变量（永久性修改，影响所有新打开的终端和程序）。
下面我将详细解释这两种情况，并提供不同操作系统（Windows, macOS, Linux）下的具体操作方法。
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修改当前 Python 脚本运行时的环境变量
这是最常见的需求，通常是为了让当前运行的程序能够找到某个特定的库、可执行文件或配置文件，这种修改是临时性的，只对当前 Python 进程及其创建的子进程有效,程序结束后修改会失效。
在 Python 中，我们使用 os 模块来操作环境变量。
核心函数：
os.environ: 一个os._Environ对象，它就像一个字典,可以用来获取和设置环境变量。os.environ['KEY'] = 'value': 设置一个环境变量。os.environ.get('KEY', 'default_value'): 获取一个环境变量,如果不存在则返回默认值。del os.environ['KEY']: 删除一个环境变量。
示例代码：
import os
import sys
# --- 1. 获取并打印一个环境变量 ---
# 获取 Python 的可执行文件路径
python_path = os.environ.get('PYTHONPATH')
print(f"原始的 PYTHONPATH: {python_path}")
# --- 2. 设置一个新的环境变量 ---
# 假设我们有一个自定义的库路径
my_library_path = '/path/to/my/custom/libraries'
os.environ['MY_CUSTOM_LIB'] = my_library_path
print(f"已设置 MY_CUSTOM_LIB: {os.environ['MY_CUSTOM_LIB']}")
# --- 3. 修改一个已存在的环境变量 ---
# 向 PYTHONPATH 添加一个新路径
new_path_to_add = '/another/path'
if python_path:
# PYTHONPATH 已存在，在其后追加
os.environ['PYTHONPATH'] = f"{python_path}{os.pathsep}{new_path_to_add}"
else:
# PYTHONPATH 不存在，直接设置
os.environ['PYTHONPATH'] = new_path_to_add
print(f"修改后的 PYTHONPATH: {os.environ['PYTHONPATH']}")
# --- 4. 验证子进程是否能获取到修改后的环境变量 ---
# 使用 subprocess 模块启动一个子进程来打印环境变量
import subprocess
print("\n--- 在子进程中打印环境变量 ---")
subprocess.run([sys.executable, "-c", "import os; print('子进程中的 MY_CUSTOM_LIB:', os.environ.get('MY_CUSTOM_LIB')); print('子进程中的 PYTHONPATH:', os.environ.get('PYTHONPATH'))"])
# --- 5. 删除一个环境变量 ---
if 'MY_CUSTOM_LIB' in os.environ:
del os.environ['MY_CUSTOM_LIB']
print("\n已删除 MY_CUSTOM_LIB")
重要提示：
os.pathsep是一个跨平台的路径分隔符：- 在 Windows 上是
- 在 macOS 和 Linux 上是
- 在拼接
PATH或PYTHONPATH这类变量时，使用os.pathsep可以保证代码在不同操作系统上都能正常工作。
永久修改操作系统的环境变量
这种修改会影响整个操作系统，之后所有新启动的终端、应用程序都会使用新的环境变量设置，这通常是为了方便全局使用某些命令行工具（如 git, node）或 Python 包。
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方法 A：修改配置文件（推荐，适用于 macOS 和 Linux）
在类 Unix 系统（macOS, Linux）中，环境变量通常在 shell 的配置文件中设置，最常见的是 ~/.bash_profile, ~/.bashrc, ~/.zshrc (对于 macOS Catalina 及以后版本默认的 Zsh shell)。
步骤：
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打开配置文件： 你可以使用
vim,nano等文本编辑器，对于 Zsh 用户：nano ~/.zshrc
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添加或修改环境变量： 在文件末尾添加以下内容。注意格式：
（图片来源网络，侵删）export关键字是必须的，它会使变量对当前 shell 及其所有子进程可用。- 等号 两边不能有空格。
# 设置一个新的环境变量 export MY_NEW_VAR="hello world" # 修改 PATH 变量，在前面添加一个新路径 # 使用 $(...) 语法可以获取现有 PATH 的值 export PATH="/path/to/my/bin:$PATH" # 修改 PYTHONPATH export PYTHONPATH="/path/to/my/modules:$PYTHONPATH"
-
保存并关闭文件。
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让配置立即生效： 你可以关闭并重新打开终端,或者运行以下命令来让当前终端会话加载新的配置：
source ~/.zshrc # 如果使用的是 bash，则是 source ~/.bash_profile
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验证： 在终端中输入
echo $VAR_NAME来检查变量是否已设置。echo $MY_NEW_VAR echo $PATH
方法 B：通过图形界面（适用于 Windows 和 macOS）
Windows 10 / 11
-
打开“系统属性”：
- 右键点击“此电脑”或“我的电脑”，选择“属性”。
- 点击左侧的“高级系统设置”。
- （或者直接在开始菜单搜索“编辑系统环境变量”并打开它）。
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编辑环境变量：
在弹出的“系统属性”窗口中，点击“环境变量...”按钮。
-
添加或修改变量：
- 你会看到两个部分：“用户变量”和“系统变量”。
- 用户变量：只对当前登录的用户有效。
- 系统变量：对所有用户和系统服务有效。
- 在相应区域中，找到你要修改的变量（如
Path），点击“编辑...”。 - 对于
Path变量，点击“新建”来添加一个新的路径。 - 对于其他变量（如
PYTHONPATH），如果不存在，点击“新建”并输入变量名和值；如果存在，点击“编辑”来修改。
- 你会看到两个部分：“用户变量”和“系统变量”。
-
保存：
依次点击所有窗口的“确定”来保存设置。
-
验证：
- 重要：打开一个新的命令提示符 或 PowerShell 窗口（旧的窗口不会加载新变量），然后输入
echo %VAR_NAME%来检查。echo %PYTHONPATH%
- 重要：打开一个新的命令提示符 或 PowerShell 窗口（旧的窗口不会加载新变量），然后输入
macOS
- 打开“系统设置”。
- 进入“高级” -> “环境变量”。
- 你会看到一个列表，可以添加、编辑或删除变量。
- 点击 号添加新变量。
- 可以设置变量名和值。
- 可以选择是针对“当前用户”还是“所有用户”。
- 重启终端 或重新登录以使更改生效。
总结与最佳实践
| 场景 | 方法 | 作用范围 | 持久性 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|
| Python 脚本内 | os.environ['VAR'] = 'value' |
当前 Python 进程及其子进程 | 仅在程序运行期间 | ⭐⭐⭐⭐⭐ (脚本内必备) |
| 全局系统设置 | 修改 ~/.bashrc, ~/.zshrc 等 |
当前用户的所有终端和程序 | 永久 | ⭐⭐⭐⭐ (类 Unix 系统) |
| 全局系统设置 | Windows 系统属性 / macOS 系统设置 | 当前用户或所有用户 | 永久 | ⭐⭐⭐⭐ (图形化操作) |
最佳实践建议：
- 优先使用虚拟环境：对于 Python 项目管理，强烈推荐使用
venv或conda等工具创建虚拟环境，这可以让你为每个项目安装独立的包，而无需修改全局的site-packages或PYTHONPATH,是解决依赖冲突的最佳方式。 - 脚本内修改：如果你的脚本依赖于某个特定的外部路径（如配置文件、动态链接库），应在脚本启动时使用
os.environ动态设置,而不是依赖用户的全局环境配置。 - 谨慎修改全局环境：永久性地修改系统环境变量（尤其是
PATH）可能会影响其他程序，请确保你知道自己在做什么，如果只是为了某个项目，虚拟环境是更安全、更清洁的选择。
