字典是 Python 中的核心数据结构之一，它存储的是键值对，遍历字典通常意味着访问它的键、值或键值对。
我们将从最常用的方法开始,然后介绍更现代、更推荐的 items() 方法，最后总结一下所有方法的优缺点和适用场景。
准备工作
我们创建一个示例字典,接下来的所有例子都将基于这个字典：
# 示例字典
student_info = {
"name": "Alice",
"age": 25,
"city": "New York",
"courses": ["Math", "Science", "History"]
}
遍历字典的键
这是最基本、最常见的方式，在 Python 3 中，for key in my_dict 会默认遍历字典的键。
代码示例
print("--- 遍历键 ---")
for key in student_info:
print(key)
输出
--- 遍历键 ---
name
age
city
courses工作原理
当你直接将字典对象放在 for 循环中时，Python 会自动迭代字典的键，这种方式简洁高效。
使用 keys() 方法显式遍历键
keys() 方法会返回一个包含字典所有键的视图对象，你可以像遍历列表一样遍历这个视图对象。
代码示例
print("\n--- 使用 keys() 方法遍历键 ---")
for key in student_info.keys():
print(key)
输出
--- 使用 keys() 方法遍历键 ---
name
age
city
courses工作原理
student_info.keys() 返回一个类似 dict_keys(['name', 'age', 'city', 'courses']) 的视图，在 for 循环中使用它和直接遍历字典的效果几乎完全相同，虽然它更明确地表达了“我要遍历键”的意图，但在日常编码中，直接遍历字典（方法一）是更 Pythonic（符合 Python 风格）的做法。
遍历字典的值
如果你只关心字典中的值,而不关心它们对应的键，可以使用 values() 方法，它会返回一个包含字典所有值的视图对象。
代码示例
print("\n--- 遍历值 ---")
for value in student_info.values():
print(value)
输出
--- 遍历值 ---
Alice
25
New York
['Math', 'Science', 'History']工作原理
student_info.values() 返回一个 dict_values 视图，其中包含了字典中所有的值，这在当你需要处理所有数据，但不需要知道其来源键时非常有用。
遍历字典的键值对
这是最常用、最推荐的方法，因为它允许你在一次循环中同时访问键和值，非常方便，使用 items() 方法，它会返回一个包含字典所有键值对的视图对象，每个键值对是一个元组。
代码示例
print("\n--- 遍历键值对 (推荐方法) ---")
for key, value in student_info.items():
print(f"键: {key}, 值: {value}")
输出
--- 遍历键值对 (推荐方法) ---
键: name, 值: Alice
键: age, 值: 25
键: city, 值: New York
键: courses, 值: ['Math', 'Science', 'History']工作原理
student_info.items() 返回一个 dict_items 视图，其中包含类似 [('name', 'Alice'), ('age', 25), ...] 的元组。for key, value in ... 这种写法是 Python 的元组解包功能，它会自动将每个元组的第一个元素赋给 key，第二个元素赋给 value。
使用 for 循环和索引
这种方法比较“笨重”，不推荐在日常使用，但为了知识的完整性，我们在这里提一下，你可以先将字典的键或键值对转换为列表，然后通过索引来访问。
代码示例
print("\n--- 使用索引遍历 (不推荐) ---")
# 获取所有键的列表
keys = list(student_info.keys())
for i in range(len(keys)):
key = keys[i]
value = student_info[key] # 需要通过键再次查找值
print(f"键: {key}, 值: {value}")
# 或者直接转换键值对对
items = list(student_info.items())
for i in range(len(items)):
key, value = items[i]
print(f"键: {key}, 值: {value}")
为什么不推荐？
- 效率低：
list(my_dict)会创建一个全新的列表，占用额外的内存。 - 代码冗长：写法比
for key, value in my_dict.items()复杂得多。 - 可读性差：不如直接使用
items()方法直观。
总结与最佳实践
| 方法 | 描述 | 示例 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
for key in my_dict: |
遍历键 (Pythonic) | for k in student_info: |
当你只需要键时。 |
for key in my_dict.keys(): |
遍历键 (显式) | for k in student_info.keys(): |
当你想要明确表达意图时，但通常不如第一种简洁。 |
for value in my_dict.values(): |
遍历值 | for v in student_info.values(): |
当你只需要处理所有值，不关心键时。 |
for key, value in my_dict.items(): |
遍历键值对 (强烈推荐) | for k, v in student_info.items(): |
绝大多数情况下的首选，当你需要同时访问键和值时，这是最清晰、最高效的方式。 |
for i in range(len(my_dict)): |
通过索引遍历 (不推荐) | for i in range(len(student_info)): |
极少使用，通常用于与其他语言（如 C++/Java）习惯的转换或特定算法需求。 |
最佳实践建议
- 默认选择
items()：只要你需要在循环中同时访问键和值，就毫不犹豫地使用for key, value in my_dict.items()，这是最清晰、最符合 Python 风格的写法。 - 明确需求：如果你只需要键，就用
for key in my_dict，如果你只需要值，就用for value in my_dict.values()，让代码清晰地表达你的意图。 - 避免使用索引：除非有非常特殊的原因（你需要知道当前是第几个元素），否则不要将字典转换为列表再用索引遍历，这不仅效率低，而且代码不易读。
希望这个详细的解释能帮助你完全掌握 Python 字典的遍历！
