Coursera 上有很多优秀的 Python 课程，适合从零基础到进阶的不同需求，以下是一些备受推崇的课程和专项课程,你可以根据自己的目标选择：
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零基础入门首选
课程名：Python for Everybody Specialization (密歇根大学)
- 讲师： Charles Severance (Dr. Chuck)
- 特点：
- 最适合小白： 讲解非常幽默、通俗易懂,几乎不涉及复杂的数学或计算机理论。
- 内容全面： 从最基础的语法讲起，一直讲到数据结构（列表、字典）、网络爬虫（Web Scraping）和数据库（SQL）。
- 口碑极佳： 这是 Coursera 上最火爆的 Python 课程之一。
- 适合人群： 想要转行、非计算机专业背景、想要快速上手做点东西的人。
计算机科学基础 & 系统学习
课程名：Introduction to Computer Science and Programming Using Python (MIT 麻省理工学院)
- 讲师： Eric Grimson
- 特点：
- 硬核/学术： 这是 MIT 本科生的入门课，节奏快,注重计算思维。
- 注重原理： 不仅仅是教语法，更注重算法、数据结构和如何像计算机科学家一样思考。
- 难度较高： 作业比较有挑战性。
- 适合人群： 想要深入理解计算机科学原理、打好扎实基础的学生或职场人士。
数据科学方向 (数据分析/机器学习)
课程名：Applied Data Science with Python Specialization (密歇根大学)
- 讲师： Christopher Brooks
- 特点：
- 面向应用： 假设你已经懂一点 Python，重点教你如何使用 Pandas、NumPy、Matplotlib 等库进行数据分析。
- 实战性强： 课程中的作业都是处理真实世界的数据集。
- 适合人群： 已经掌握 Python 基础，想要往数据分析、金融分析或数据科学方向发展的同学。
课程名：AI Python for Beginners (DeepLearning.AI & University of Pennsylvania)
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- 特点：
- 最新推出： 由 Andrew Ng（吴恩达）团队推出，专门为零基础设计，结合了生成式 AI (Generative AI) 来辅助编程学习。
- 创新教法： 教你如何用 Python 调用 API，以及如何利用 AI 工具帮你写代码。
- 适合人群： 想要快速入门并了解当下最流行的 AI 辅助编程模式的人。
谷歌认证 (就业导向)
课程名：Google IT Automation with Python Professional Certificate
- 出品方： Google
- 特点：
- 职场导向： 不仅仅是教语言，还结合了操作系统、Git 版本控制和自动化运维。
- 含金量： 完成后可以获得 Google 发放的证书，对找 IT 运维或初级开发工作有一定帮助。
- 适合人群： 想要从事 IT 运维、自动化测试或提升职场竞争力的初学者。
如何选择？
- 如果你完全是零基础，只想先学会写代码： 选 Python for Everybody (Dr. Chuck)。
- 如果你想深入底层原理，挑战自己： 选 MIT 6.00.1x。
- 如果你想搞数据分析或转数据岗： 选 Applied Data Science (先学完基础课再来)。
- 如果你是为了找工作或转行 IT 运维： 选 Google 的证书课程。
小贴士： Coursera 上的课程大部分都可以选择 "旁听" (Audit) 模式，这是免费的，可以看所有视频，只是不能做作业和拿证书，建议先旁听看看是否适合自己,再决定是否付费。
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