XGBoost回归的核心思想XGBoost回归的目标是学习一个函数F(x)，使得预测值ŷ=F(x)与真实值y之间的误差（通常是平方误差）最小化，其核心是梯度提升：初始模型：它会学习一个非常简单的模型，比如一个常数,这个常数...
