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ZooKeeper使用教程，从入门到实践怎么学？

作者：99ANYc3cd6栏目：技术教程2026-02-11 04:032

Zookeeper 使用教程：从入门到实践

目录

  1. 什么是 Zookeeper？
  2. 核心概念
  3. 环境准备与安装
  4. Zookeeper Shell 常用命令
  5. Java API 编程实践
  6. 实际应用场景
  7. 总结与进阶
  8. 常见问题 (FAQ)

什么是 Zookeeper？

Zookeeper 是一个开源的、分布式的、为分布式应用提供协调服务的高性能、高可用、具有严格顺序访问控制能力的分布式协调服务。

ZooKeeper使用教程，从入门到实践怎么学？-图1
（图片来源网络，侵删）

你可以把它想象成一个分布式的小型文件系统，或者一个内存中的数据库，它专门用来存储和管理一些关键的数据，并为分布式系统中的各个节点提供同步、配置管理、命名和分组等服务。

主要特点：

  • 高可用性：通常部署在奇数台（如 3, 5, 7 台）服务器上，只要集群中半数以上的节点存活，整个服务就可用。
  • 数据一致性：所有客户端看到的数据模型都是一致的，数据更新是原子性的。
  • 数据模型：类似于文件系统的树形结构，由一系列被称为 znode 的数据节点组成。
  • Watcher 机制：客户端可以对某个 znode 设置一个“监视器”（Watcher），当该 znode 的数据或子节点发生变化时，Zookeeper 会异步通知设置了监视器的客户端。
  • 顺序性：对于来自同一个客户端的请求，Zookeeper 会按照其发送的顺序进行处理。

核心概念

在学习使用之前,必须理解 Zookeeper 的几个核心概念：

1 Znode (数据节点)

Zookeeper 的数据存储单元，类似于文件系统中的文件或目录，每个 znode 都可以存储数据，并且可以拥有子节点。

ZooKeeper使用教程，从入门到实践怎么学？-图2
（图片来源网络，侵删）

znode 有几种类型，决定了它们的行为：

  • PERSISTENT (持久节点)：最普通的节点，创建后，会一直存在于 Zookeeper 服务器上，直到被手动删除。
  • EPHEMERAL (临时节点)：生命周期与客户端的会话绑定，客户端会话结束（如客户端崩溃或网络断开），该节点会被自动删除，不能有子节点。
  • PERSISTENT_SEQUENTIAL (持久顺序节点)：与持久节点类似，但在节点名后会被自动追加一个 10 位的单调递增序号。
  • EPHEMERAL_SEQUENTIAL (临时顺序节点)：与临时节点类似，节点名后也会被追加一个 10 位的单调递增序号。

2 版本

每个 znode 都会有一个数据版本（dataVersion）、子节点版本（cversion）和自身版本（aclVersion），每次对 znode 的数据修改都会使其 dataVersion 加 1，这个机制可以用于乐观锁，在更新数据时检查版本号，如果版本不匹配则更新失败。

3 Watcher (事件监听器)

客户端可以在读取 znode 数据时（getData）或获取子节点列表时（getChildren）设置一个 Watcher。

  • 一次性：Watcher 是一次性的，触发一次后就会被自动移除，如果需要持续监听，必须在事件回调中重新设置。
  • 异步通知：当被监视的 znode 发生变化时，服务器会向客户端发送一个事件通知。
  • 事件类型：包括节点创建、节点删除、节点数据变更、子节点列表变更等。

4 ACL (Access Control List)

访问控制列表,用于控制对 znode 的访问权限，权限包括：

ZooKeeper使用教程，从入门到实践怎么学？-图3
（图片来源网络，侵删）
  • CREATE: 创建子节点
  • READ: 读取节点数据和子节点列表
  • WRITE: 更新节点数据
  • DELETE: 删除节点
  • ADMIN: 设置 ACL

环境准备与安装

我们以 Linux 环境为例，演示两种最常用的安装模式。

1 单机模式安装

适合开发测试环境。

步骤：

  1. 下载 Zookeeper

    # 官网下载地址: https://zookeeper.apache.org/releases.html
wget https://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.8.3/apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz

  2. 解压

    tar -zxvf apache-zookeeper-3.8.3-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.8.3-bin /usr/local/zookeeper

  3. 配置

    • 进入 Zookeeper 的 conf 目录。
    • 将 zoo_sample.cfg 复制为 zoo.cfg。
      cd /usr/local/zookeeper/conf
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    • 编辑 zoo.cfg，主要修改 dataDir 配置项，指定数据存储目录。
      vim zoo.cfg
# 修改或添加以下配置
dataDir=/usr/local/zookeeper/data
# (可选) 修改客户端连接端口，默认2181
# clientPort=2181

  4. 创建数据目录

    mkdir -p /usr/local/zookeeper/data

  5. 启动 Zookeeper

    # 回到 bin 目录
cd /usr/local/zookeeper/bin
# 启动服务
./zkServer.sh start

  6. 检查状态

    ./zkServer.sh status
# 应该输出类似信息:
# Zookeeper running (pid=12345)
# Mode: standalone

  7. 连接客户端

    ./zkCli.sh
# 连接成功后，会进入命令行界面，显示 [zk: localhost:2181(CONNECTED) 0]

2 伪集群模式安装

在一台物理机上模拟一个 Zookeeper 集群，适合学习和测试集群功能。

步骤：

  1. 准备工作：完成单机模式安装的前两步（下载、解压）。

  2. 创建集群目录和数据目录

    # 创建集群工作目录
mkdir -p /usr/local/zookeeper-cluster
# 进入并创建三个节点的目录
cd /usr/local/zookeeper-cluster
mkdir zk1 zk2 zk3
# 为每个节点创建数据目录和日志目录
mkdir zk1/data zk1/logs
mkdir zk2/data zk2/logs
mkdir zk3/data zk3/logs

  3. 配置每个节点

    • 复制 Zookeeper 安装目录到三个节点目录中。

      cp -r /usr/local/zookeeper/* zk1/
cp -r /usr/local/zookeeper/* zk2/
cp -r /usr/local/zookeeper/* zk3/

    • 分别修改三个节点的 zoo.cfg 文件。

    • 修改 zk1 的配置 (/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/conf/zoo.cfg)

      dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/logs
clientPort=2181
# 集群配置
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890

    • 修改 zk2 的配置 (/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/conf/zoo.cfg)

      dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/logs
clientPort=2182
# 集群配置
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890

    • 修改 zk3 的配置 (/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/conf/zoo.cfg)

      dataDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/logs
clientPort=2183
# 集群配置
server.1=127.0.0.1:2888:3888
server.2=127.0.0.1:2889:3889
server.3=127.0.0.1:2890:3890

  4. 创建 myid 文件 myid 文件用于标识当前服务器在集群中的 ID，必须与 zoo.cfg 中 server.X 的 X 对应。

    • 在 zk1 的 data 目录下创建 myid 文件，内容为 1。
      echo "1" > /usr/local/zookeeper-cluster/zk1/data/myid
    • 在 zk2 的 data 目录下创建 myid 文件，内容为 2。
      echo "2" > /usr/local/zookeeper-cluster/zk2/data/myid
    • 在 zk3 的 data 目录下创建 myid 文件，内容为 3。
      echo "3" > /usr/local/zookeeper-cluster/zk3/data/myid

  5. 启动集群

    # 分别启动三个节点
/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/bin/zkServer.sh start
/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/bin/zkServer.sh start

  6. 检查集群状态

    # 检查 zk1
/usr/local/zookeeper-cluster/zk1/bin/zkServer.sh status
# 应该输出: Mode: leader
# 检查 zk2
/usr/local/zookeeper-cluster/zk2/bin/zkServer.sh status
# 应该输出: Mode: follower
# 检查 zk3
/usr/local/zookeeper-cluster/zk3/bin/zkServer.sh status
# 应该输出: Mode: follower

    集群中会有一个 Leader 和多个 Follower。

Zookeeper Shell 常用命令

使用 zkCli.sh 进入客户端后，可以执行以下命令：

命令 示例 描述
ls ls / 列出根目录下的所有节点
ls -w ls -w / 列出节点并设置 Watcher
create create /app "my_app_data" 创建一个持久节点 /app，数据为 "my_app_data"
create -e create -e /session_node "temp" 创建一个临时节点
create -s create -s /seq_node "seq" 创建一个持久顺序节点，节点名会变为 /seq_node0000000001
get get /app 获取节点 /app 的数据和元数据（如版本号）
get -w get -w /app 获取节点数据并设置 Watcher
set set /app "new_data" 更新节点 /app 的数据
delete delete /app 删除节点（节点必须为空）
deleteall deleteall /parent 递归删除节点及其所有子节点
stat stat /app 查看节点状态，如创建时间、修改次数、子节点版本等
history history 显示当前客户端会话执行过的命令历史
redo redo 3 重新执行历史命令列表中的第 3 条命令

实践示例：

# 1. 连接到 Zookeeper
./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181
# 2. 查看根节点
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
# 3. 创建一个持久节点
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 1] create /config "server-config"
Created /config
# 4. 在 /config 下创建一个临时顺序节点
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 2] create -e -s /config/instance "instance-1"
Created /config/instance0000000001
# 5. 查看 /config 节点信息
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 3] get /config
server-config
cZxid = 0x2
ctime = Wed Nov 15 10:30:00 CST 2025
mZxid = 0x2
mtime = Wed Nov 15 10:30:00 CST 2025
pZxid = 0x3
cversion = 1
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 14
numChildren = 1
# 6. 更新节点数据
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 4] set /config "new-server-config"
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 5] get /config
new-server-config
...
dataVersion = 1  # 注意版本号从0变成了1
# 7. 删除节点
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 6] delete /config
Node not empty: /config, /config/instance0000000001 # 不能直接删除非空节点
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 7] deleteall /config
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 8] ls /
[zookeeper]
# 8. 退出
[zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 9] quit

Java API 编程实践

使用 Java API 是 Zookeeper 最常见的使用方式，我们将使用 Curator 框架，它是 Netflix 公司开源的一套 Zookeeper 客户端框架，它封装了 Zookeeper 底层 API，提供了更高级、更易用的特性，如连接管理、重试策略、分布式锁、计数器等。

步骤：

  1. 添加 Maven 依赖 在你的 pom.xml 文件中添加 Curator 依赖。

    <dependencies>
    <!-- Curator Framework -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-framework</artifactId>
        <version>5.5.0</version> <!-- 使用较新稳定版本 -->
    </dependency>
    <!-- Curator Recipes (提供了高级特性) -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.curator</groupId>
        <artifactId>curator-recipes</artifactId>
        <version>5.5.0</version>
    </dependency>
    <!-- 日志 -->
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-api</artifactId>
        <version>1.7.36</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.slf4j</groupId>
        <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
        <version>1.7.36</version>
    </dependency>
</dependencies>

  2. 创建客户端连接 CuratorFramework 是核心客户端对象，推荐使用工厂模式 CuratorFrameworkFactory 创建。

    import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
public class CuratorUtils {
    private static final String ZK_CONNECTION_STRING = "127.0.0.1:2181";
    private static final int SESSION_TIMEOUT_MS = 5000;
    private static final int CONNECTION_TIMEOUT_MS = 3000;
    public static CuratorFramework createClient() {
        // 重试策略：初始等待1秒，重试3次，每次等待时间递增
        ExponentialBackoffRetry retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3);
        // 使用工厂创建客户端
        return CuratorFrameworkFactory.builder()
                .connectString(ZK_CONNECTION_STRING)
                .sessionTimeoutMs(SESSION_TIMEOUT_MS)
                .connectionTimeoutMs(CONNECTION_TIMEOUT_MS)
                .retryPolicy(retryPolicy)
                .build();
    }
}

  3. 基本操作：创建、获取、更新、删除节点

    import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.zookeeper.CreateMode;
import org.apache.zookeeper.KeeperException;
import org.apache.zookeeper.data.Stat;
public class ZnodeExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 1. 创建客户端
        CuratorFramework client = CuratorUtils.createClient();
        client.start(); // 必须调用 start() 方法启动客户端
        String path = "/example/node";
        try {
            // 2. 创建节点
            // createParentsIfAbsent() 会自动创建不存在的父节点
            String createdPath = client.create()
                    .creatingParentsIfNeeded()
                    .withMode(CreateMode.PERSISTENT) // 节点类型
                    .forPath(path, "hello world".getBytes());
            System.out.println("节点创建成功: " + createdPath);
            // 3. 获取节点数据
            byte[] data = client.getData().forPath(path);
            System.out.println("节点数据: " + new String(data));
            // 4. 更新节点数据
            Stat stat = client.setData()
                    .withVersion(-1) // -1 表示忽略版本检查，无条件更新
                    .forPath(path, "new data".getBytes());
            System.out.println("节点更新成功，新版本: " + stat.getVersion());
            // 5. 检查节点是否存在
            Stat existsStat = client.checkExists().forPath(path);
            System.out.println("节点是否存在: " + (existsStat != null));
            // 6. 删除节点
            client.delete().deletingChildrenIfNeeded().forPath(path);
            System.out.println("节点删除成功");
        } catch (KeeperException.NoNodeException e) {
            System.err.println("节点不存在: " + e.getMessage());
        } finally {
            // 7. 关闭客户端
            client.close();
        }
    }
}

  4. Watcher 机制使用

    Curator 对 Zookeeper 的原生 Watcher 进行了封装，提供了 CuratorWatcher，它的事件对象 CuratorEvent 包含了更丰富的信息。

    import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorEvent;
import org.apache.curator.framework.api.CuratorListener;
import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;
public class WatcherExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        CuratorFramework client = CuratorUtils.createClient();
        client.start();
        String path = "/example/watcher_node";
        // 确保节点存在
        if (client.checkExists().forPath(path) == null) {
            client.create().forPath(path, "initial".getBytes());
        }
        // 使用 CuratorListener
        CuratorListener listener = new CuratorListener() {
            @Override
            public void eventReceived(CuratorFramework client, CuratorEvent event) throws Exception {
                // 只关心节点数据变化事件
                if (event.getType() == CuratorEvent.Type.NODE_CHANGED) {
                    System.out.println("收到节点数据变更事件! Path: " + event.getPath());
                    byte[] data = client.getData().usingWatcher(this).forPath(event.getPath());
                    System.out.println("最新数据: " + new String(data));
                }
            }
        };
        client.getCuratorListenable().addListener(listener);
        // 第一次获取数据并设置监听
        byte[] data = client.getData().usingWatcher(listener).forPath(path);
        System.out.println("初始数据: " + new String(data));
        // 在另一个地方（或另一个程序）修改数据，观察控制台输出
        // 例如使用 Shell: set /example/watcher_node "changed by shell"
        // 保持程序运行以接收事件
        Thread.sleep(60000);
        client.close();
    }
}

实际应用场景

Zookeeper 的核心价值在于解决分布式系统中的共性问题。

  1. 分布式锁

    • 场景：在多个服务实例中，保证对某个共享资源（如数据库记录、文件）的互斥访问。
    • 实现：多个客户端竞争创建一个临时顺序节点，创建成功的客户端获得锁，没有获得锁的客户端，去监听它前一个节点的删除事件，一旦前一个节点被删除（锁释放），它就尝试获取锁。
    • Curator 实现：InterProcessMutex，使用非常简单。
    InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(client, "/locks/my_lock");
if (lock.acquire(10, TimeUnit.SECONDS)) {
    try {
        // 获取锁成功，执行业务逻辑
        System.out.println("获得锁，执行任务...");
        Thread.sleep(5000);
    } finally {
        lock.release(); // 一定要在 finally 中释放锁
        System.out.println("释放锁");
    }
}

  2. 配置中心

    • 场景：将应用配置（如数据库连接、功能开关）集中管理，并在配置变更时动态通知所有应用实例，无需重启。
    • 实现：将配置信息存储在 Zookeeper 的某个 znode 中，应用启动时从该节点读取配置，并设置一个 Watcher，当配置变更时，Zookeeper 通知应用，应用重新拉取最新配置。

  3. 服务发现与注册

    • 场景：在微服务架构中，服务消费者如何动态找到服务提供者的地址列表。
    • 实现：
      • 服务提供者：启动时，将自己的 IP 和端口信息作为临时节点注册到 Zookeeper 的某个服务目录下（如 /services/user-service）。
      • 服务消费者：订阅 /services/user-service 目录，获取所有子节点（即所有可用的服务提供者地址列表），当有服务上线或下线时，消费者会收到通知并更新本地地址列表。

  4. 分布式队列

    • 场景：在多个消费者之间分配任务，保证每个任务只被处理一次。
    • 实现：所有消费者都向一个父目录下创建临时顺序节点，节点名代表任务，消费者只获取父目录下所有子节点，并消费序号最小的节点（任务），处理完成后删除该节点，其他消费者会监听节点的删除事件，从而处理下一个任务。

总结与进阶

  • Zookeeper 是分布式系统的瑞士军刀，通过其简单的树形数据模型和强大的 Watcher 机制，解决了众多分布式协调问题，学习它的核心在于理解 znode 的四种类型和 Watcher 的一次性、异步特性。
  • 进阶：
    • 深入理解 ZAB 协议：Zookeeper 的高可用性依赖于其核心的 Zab (Zookeeper Atomic Broadcast) 协议，了解 Leader 选举、数据同步等机制有助于你更好地排查问题。
    • 掌握 Curator Recipes：Curator 的 recipes 包提供了大量开箱即用的分布式组件，如分布式锁、计数器、屏障等，强烈建议深入学习。
    • 性能与调优：了解 Zookeeper 的性能瓶颈（如写操作慢），学习如何进行 JVM 调优、磁盘 I/O 优化等。
    • 替代方案：了解 Etcd，它也是目前非常流行的分布式协调服务，在某些场景下（如 Kubernetes）是 Zookeeper 的有力竞争者。

常见问题 (FAQ)

  • Q: Zookeeper 和 Nacos 有什么区别？

    • A: Nacos 是一个更现代的服务发现和配置管理平台，功能更全面（集成了服务发现、配置管理、DNS 服务等），并且对 Spring Cloud 等生态支持更好，Zookeeper 是一个更底层的通用协调服务，需要自己在其上构建服务发现、配置中心等功能，Nacos 通常被认为更易用、功能更聚焦。

  • Q: Zookeeper 集群为什么推荐奇数台？

    • A: 这是为了保证“脑裂”问题的安全，在投票选举 Leader 时，需要超过半数节点同意，假设有 5 台节点，允许 2 台节点宕机，剩下 3 台可以正常工作（3 > 5/2），如果变成 4 台，允许 1 台宕机，剩下 3 台可以工作，但如果此时网络分区，2 台在一个区，2 台在另一个区，两个分区都会认为自己是大多数，从而产生两个 Leader，即“脑裂”，奇数台可以避免偶数台在特定网络分区情况下出现平票的问题。

  • Q: 连接 Zookeeper 时出现 Connection refused 或 Session expired 错误怎么办？

    • A:
      • Connection refused: 检查 Zookeeper 服务是否启动 (zkServer.sh status)，检查 clientPort 和网络连接是否正确。
      • Session expired: 通常是客户端长时间没有与服务器进行心跳通信，导致会话超时，可能是因为网络不稳定，或者客户端代码中长时间阻塞了网络 I/O，检查网络环境和客户端逻辑。

  • Q: 为什么我创建的临时节点在我关闭客户端后没有消失？

    • A: 临时节点的生命周期与客户端会话绑定，确保你使用的是 close() 方法正确地关闭了 CuratorFramework 客户端实例，而不是仅仅退出 JVM。close() 方法会显式地与服务器断开连接，从而触发会话结束。
99ANYc3cd6 99ANYc3cd6 管理员
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