requests Python实战怎么学？-杰瑞科技汇

实战目标

我们将以一个模拟的 API 为例，完成以下任务：

（图片来源网络，侵删）

GET 请求：获取数据列表。
POST 请求：创建新数据。
PUT 请求：更新现有数据。
DELETE 请求：删除数据。
身份验证：使用 API Key 进行认证。
处理 JSON 响应：解析和构造 JSON 数据。
异常处理：优雅地处理网络错误和 API 错误。
使用 Session：保持连接，提高效率。

准备工作：安装 Requests 库

如果你的 Python 环境还没有安装 requests 库，请先打开终端或命令行，运行以下命令：

pip install requests

实战步骤

第 1 步：发送一个简单的 GET 请求

我们的模拟 API 是一个在线的 JSONPlaceholder 服务，它非常适合用于测试和学习。

目标：获取所有用户的列表。

import requests
import json # 用于美化打印 JSON
# API 端点
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"
try:
    # 发送 GET 请求
    response = requests.get(url)
    # 检查请求是否成功 (状态码 200-299)
    response.raise_for_status() 
    # 获取响应内容，并解析为 JSON 对象
    users = response.json()
    # 打印第一个用户的信息
    print("成功获取用户列表！")
    print("第一个用户信息:")
    print(json.dumps(users[0], indent=4, ensure_ascii=False))
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    print(f"HTTP 错误发生: {http_err}")
except requests.exceptions.ConnectionError as conn_err:
    print(f"连接错误发生: {conn_err}")
except requests.exceptions.Timeout as timeout_err:
    print(f"请求超时: {timeout_err}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f"发生未知错误: {err}")

代码解析:

（图片来源网络，侵删）

requests.get(url): 发送 GET 请求。
response.raise_for_status(): 这是一个非常好的习惯，如果响应的状态码表示错误（404 Not Found, 500 Server Error），它会抛出一个 HTTPError 异常。
response.json(): 将响应内容（必须是有效的 JSON 格式）解析为 Python 的字典或列表。
try...except: 捕获可能发生的网络请求异常，使程序更健壮。

第 2 步：发送 POST 请求创建新数据

目标：创建一个新的“待办事项”（Todo）。

import requests
import json
# API 端点
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos"
# 要创建的数据（字典格式）
payload = {
    "userId": 1,: "学习 Python Requests",
    "completed": False
}
# 发送 POST 请求
# data 参数用于发送表单数据，json 参数会自动将字典序列化为 JSON 字符串，
# 并设置正确的 Content-Type 头。
response = requests.post(url, json=payload)
# 检查响应
response.raise_for_status()
# 获取新创建的数据
new_todo = response.json()
print("\n成功创建新的待办事项！")
print(json.dumps(new_todo, indent=4, ensure_ascii=False))

代码解析:

requests.post(url, json=payload): 发送 POST 请求。
json=payload: 这是 requests 库的强大功能之一，它会自动将 Python 字典 payload 序列化为 JSON 字符串，并设置 Content-Type: application/json 请求头，你也可以使用 data=payload 来发送表单数据（Content-Type: application/x-www-form-urlencoded）。
服务器通常会返回刚刚创建的对象,包括它的新 ID。

第 3 步：发送 PUT 请求更新数据

目标：将 ID 为 1 的待办事项标记为已完成。

import requests
import json
# API 端点，包含要更新的资源的 ID
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"
# 更新后的数据
updated_payload = {
    "userId": 1,: "学习 Python Requests (已完成)",
    "completed": True
}
# 发送 PUT 请求
response = requests.put(url, json=updated_payload)
response.raise_for_status()
updated_todo = response.json()
print("\n成功更新待办事项！")
print(json.dumps(updated_todo, indent=4, ensure_ascii=False))

代码解析:

（图片来源网络，侵删）

requests.put(url, json=payload): 发送 PUT 请求，用于更新资源，URL 中包含了资源的 ID (/todos/1)。
PUT 请求通常是幂等的，意味着多次执行同一 PUT 请求，结果都是一样的。

第 4 步：发送 DELETE 请求删除数据

目标：删除 ID 为 1 的待办事项。

import requests
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/todos/1"
# 发送 DELETE 请求
response = requests.delete(url)
response.raise_for_status()
# 对于 DELETE 请求，响应体通常是空的或者只包含一个状态码
print(f"\n成功删除待办事项！状态码: {response.status_code}")

代码解析:

requests.delete(url): 发送 DELETE 请求。
删除成功后,服务器通常会返回一个 200 OK 或 204 No Content 状态码，响应体为空。

第 5 步：添加查询参数

目标：获取所有 ID 为 1 的用户的帖子。

很多 API 允许通过 URL 的查询参数来过滤数据，我们可以使用 params 参数来实现。

import requests
import json
# API 基础 URL
base_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
# 查询参数字典
query_params = {
    "userId": 1
}
# 发送 GET 请求，并传入查询参数
response = requests.get(base_url, params=query_params)
response.raise_for_status()
posts = response.json()
print(f"\n成功获取用户 1 的所有帖子，共 {len(posts)} 条：")
for post in posts:
    print(f"- ID: {post['id']}, 标题: {post['title']}")

代码解析:

requests.get(url, params=query_params): params 参数是一个字典，requests 会自动将其编码并附加到 URL 后，https://jsonplaceholder.typicode.com/posts?userId=1。

第 6 步：处理身份验证

许多受保护的 API 需要身份验证，我们以使用 API Key 为例。

目标：访问一个需要 API Key 的端点。

（注意：JSONPlaceholder 不需要 API Key，这里我们模拟一个场景）

import requests
# 模拟一个需要 API Key 的端点
url = "https://api.example.com/v1/protected_data"
# 你的 API Key (实际项目中应从安全的地方读取，如环境变量)
api_key = "YOUR_SECRET_API_KEY"
# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",  # 常见的 Bearer Token 认证方式
    "Content-Type": "application/json"
}
try:
    response = requests.get(url, headers=headers)
    response.raise_for_status()
    data = response.json()
    print("\n成功获取受保护的数据！")
    print(data)
except requests.exceptions.HTTPError as http_err:
    # API 返回 401 Unauthorized 或 403 Forbidden
    if response.status_code == 401:
        print("错误：API Key 无效或已过期！")
    else:
        print(f"HTTP 错误发生: {http_err}")
except requests.exceptions.RequestException as err:
    print(f"发生未知错误: {err}")

代码解析:

headers: 我们创建一个字典来存放请求头。
Authorization: 这是常见的认证头字段。Bearer 是一种令牌类型，后面跟着你的密钥或令牌。
最佳实践：不要将 API Key 硬编码在代码中，应该使用环境变量或配置文件来管理敏感信息。

第 7 步：使用 `Session` 对象

当你需要对同一个服务器进行多次请求时,使用 Session 对象会非常高效。Session 对象会保持 TCP 连接，避免了重复建立和断开连接的开销，并且可以跨请求保持某些参数（如 cookies）。

目标：使用 Session 对象获取用户信息，然后创建该用户的帖子。

import requests
import json
# 创建一个 Session 对象
with requests.Session() as session:
    # 可以设置一些会话级别的参数，headers
    session.headers.update({'User-Agent': 'MyPythonApp/1.0'})
    # 1. 获取用户 1 的信息
    user_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1"
    user_response = session.get(user_url)
    user_response.raise_for_status()
    user = user_response.json()
    print(f"\n会话模式: 获取用户 '{user['name']}' 的信息")
    # 2. 为该用户创建一个帖子
    posts_url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts"
    new_post = {
        "title": "我的第一篇来自会话的帖子",
        "body": "这是使用 requests.Session 创建的。",
        "userId": user['id']
    }
    post_response = session.post(posts_url, json=new_post)
    post_response.raise_for_status()
    created_post = post_response.json()
    print("成功创建帖子！")
    print(json.dumps(created_post, indent=4, ensure_ascii=False))
# 'with' 语句块结束后，会话会自动关闭

代码解析:

requests.Session(): 创建一个会话对象。
with ... as session: 使用 with 语句可以确保会话在使用完毕后被正确关闭，释放资源。
session.headers.update(...): 为整个会话设置默认的请求头。
后续的 session.get() 和 session.post() 都会复用这个会话的连接和设置。

总结与进阶

通过以上实战,你已经掌握了 requests 库的核心用法：

功能	方法/参数	关键点
HTTP 方法	`requests.get()`, `post()`, `put()`, `delete()`	对应 HTTP 动词
数据传递	`json=` (JSON), `data=` (表单)	根据API要求选择
URL 参数	`params=` (字典)	自动编码并附加到URL
请求头	`headers=` (字典)	用于认证、内容类型等
身份验证	`headers['Authorization']`	Bearer Token, API Key 等
响应处理	`response.json()`, `response.text`, `response.status_code`	解析数据，检查状态
异常处理	`try...except requests.exceptions...`	`raise_for_status()` 是好习惯
高效请求	`requests.Session()`	保持连接，适合批量请求

进阶方向:

异步请求：如果你需要同时发起大量请求，可以使用 aiohttp 库进行异步 I/O，性能更高。
更复杂的认证：学习 OAuth2.0 认证流程，requests-oauthlib 库可以帮助你处理。
上传文件：使用 files 参数来上传文件。
代理：通过 proxies 参数配置代理服务器。
超时设置：为请求设置超时时间，防止程序无限等待 (timeout=10)。

requests 是 Python 爬虫和 API 交互的瑞士军刀，熟练掌握它将为你的开发工作带来巨大便利。

requests Python实战怎么学？

实战目标

准备工作：安装 Requests 库

实战步骤

第 1 步：发送一个简单的 GET 请求

第 2 步：发送 POST 请求创建新数据

第 3 步：发送 PUT 请求更新数据

第 4 步：发送 DELETE 请求删除数据

第 5 步：添加查询参数

第 6 步：处理身份验证

第 7 步：使用 `Session` 对象

总结与进阶

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requests Python实战怎么学？

实战目标

准备工作：安装 Requests 库

实战步骤

第 1 步：发送一个简单的 GET 请求

第 2 步：发送 POST 请求创建新数据

第 3 步：发送 PUT 请求更新数据

第 4 步：发送 DELETE 请求删除数据

第 5 步：添加查询参数

第 6 步：处理身份验证

第 7 步：使用 Session 对象

总结与进阶

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