什么是 Lambda 函数？
Lambda 函数，也称为匿名函数，是一种用 lambda 关键字创建的、没有名字的小型函数。
与使用 def 关键字定义的常规函数相比，Lambda 函数有以下特点：
- 匿名性：它没有函数名。
- 简洁性：它只能在单行内编写。
- 功能有限：它通常只包含一个表达式，不能包含语句（如
print,for,while等）。
基本语法：
lambda arguments: expression
示例： 一个常规函数：
def add(x, y):
return x + y
用 Lambda 函数实现：
add_lambda = lambda x, y: x + y # 调用 print(add_lambda(3, 5)) # 输出: 8
这个 Lambda 函数 lambda x, y: x + y 接受两个参数 x 和 y,然后返回它们的和。
在 Lambda 中使用 if...else 条件表达式
在 Lambda 函数中，你不能使用完整的 if 语句（因为它不是表达式），但可以使用条件表达式（也称为三元运算符）。
它的语法是：
value_if_true if condition else value_if_false
这个表达式的意思是：condition 为真，则返回 value_if_true；否则，返回 value_if_false。
语法结构：
lambda arguments: value_if_true if condition else value_if_false
示例 1：简单的条件判断
假设我们想根据一个数字是奇数还是偶数来返回不同的字符串。
# 定义一个 lambda 函数，判断数字的奇偶性 check_even_odd = lambda x: "偶数" if x % 2 == 0 else "奇数" # 调用 print(check_even_odd(4)) # 输出: 偶数 print(check_even_odd(7)) # 输出: 奇数
分解：
lambda x:: 定义一个接受一个参数x的匿名函数。"偶数" if x % 2 == 0 else "奇数": 这是核心的条件表达式。x % 2 == 0是判断条件。- 如果条件为真（数字能被2整除），则返回
"偶数"。 - 如果条件为假（数字不能被2整除），则返回
"奇数"。
示例 2：结合列表和 map() 函数
Lambda 函数最常见的用途之一是作为 map(), filter(), sorted() 等函数的参数。
# 一个数字列表 numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] # 使用 map() 和 lambda 函数，为每个数字添加标签 "Small" 或 "Large" # 假设小于等于5是 "Small"，大于5是 "Large" labeled_numbers = list(map(lambda x: "Small" if x <= 5 else "Large", numbers)) print(labeled_numbers) # 输出: ['Small', 'Small', 'Small', 'Small', 'Small', 'Large', 'Large', 'Large', 'Large', 'Large']
示例 3：结合列表和 sorted() 函数
假设我们有一个包含元组的列表，每个元组代表一个学生的姓名和分数,我们想按分数从高到低排序。
students = [
("Alice", 88),
("Bob", 95),
("Charlie", 76),
("David", 95)
]
# 使用 sorted() 和 lambda 函数进行排序
# key=lambda x: x[1] 表示按元组的第二个元素（分数）排序
# reverse=True 表示降序排序
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: x[1], reverse=True)
print(sorted_students)
# 输出: [('Bob', 95), ('David', 95), ('Alice', 88), ('Charlie', 76)]
假设我们有一个更复杂的需求：如果分数相同，则按姓名的字母顺序排序（升序），我们可以使用 if...else 来处理。
# 如果分数相同 (x[1] == y[1])，则按姓名排序 (x[0] < y[0])
# 否则，按分数排序 (x[1] > y[1])
# 注意：sorted() 的 key 函数只能返回一个值，所以我们不能直接在这里用 if/else
# 更好的方式是使用元组作为 key，Python 会自动按元组的顺序进行比较
sorted_students_complex = sorted(students, key=lambda x: (-x[1], x[0]))
print(sorted_students_complex)
# 输出: [('Bob', 95), ('David', 95), ('Alice', 88), ('Charlie', 76)]
在这个例子中，我们通过 (-x[1], x[0]) 巧妙地实现了需求。-x[1] 使得分数高的排在前面（因为负数比较），如果分数相同（即 -x[1] 也相同），Python 就会比较元组的第二个元素 x[0]（姓名），实现了按字母顺序排序。
Lambda 的限制与何时使用
重要限制：
- 只能有一个表达式：Lambda 函数的主体必须是单个表达式，它不能包含语句，如赋值、
print()、return（表达式会自动返回结果）、for、while、if（除非是三元条件表达式）等。 - 没有函数名：这使得它不适合需要递归或在多处调用的复杂逻辑。
- 可读性：过度嵌套的 Lambda 函数（比如在 Lambda 中再用 Lambda）会使代码难以阅读和维护。
何时使用 Lambda？
- 简单的一次性函数：当你需要一个简单的函数，并且只会使用一两次时，使用 Lambda 可以让你的代码更简洁。
- 函数式编程工具的参数：这是 Lambda 的主要用武之地，
map(),filter(),reduce(),sorted()等。
何时应该避免使用 Lambda？
- 逻辑复杂时：如果你的函数逻辑很复杂，包含多个步骤或条件，请使用
def定义一个常规的、有名字的函数，这更清晰、更易于调试。 - 需要文档字符串时：常规函数可以方便地添加
"""docstrings"""来解释其功能，而 Lambda 函数不能。
| 特性 | def 定义的函数 |
lambda 定义的函数 |
|---|---|---|
| 名称 | 有函数名 | 无函数名（匿名） |
| 语法 | 多行，以 和缩进开始 | 单行，表达式形式 |
| 返回值 | 使用 return 语句 |
表达式的结果自动返回 |
| 用途 | 通用，定义可重用、复杂的逻辑 | 简单、一次性、作为高阶函数的参数 |
核心要点：
在 Lambda 中使用 if 的正确方式是条件表达式 value_if_true if condition else value_if_false，它是一种让 Lambda 函数具备简单判断能力的强大工具，但要时刻记住 Lambda 函数的局限性,只在合适的场景下使用它。
