在 Python 中，“打开 document” 这个表述可以指代几种不同的操作，具体取决于你所说的 "document" 是什么类型。

我将为你详细解释最常见的几种情况：

1. 打开并读取纯文本文件 (如 .txt, .csv, .py, .json 等)
2. 打开并操作 Word 文档 (如 .docx)
3. 打开并操作 Excel 文件 (如 .xlsx)
4. 打开 PDF 文档
5. 打开系统默认程序来显示一个文件 (如图片、Word文档等)

打开并读取纯文本文件 (最常见)

这是 Python 最基础和最核心的文件操作，使用内置的 open() 函数。

基本语法

# 打开文件，读取内容，然后自动关闭文件 (推荐方式)
with open('文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    print(content)
# 或者逐行读取，适合大文件
with open('文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        print(line.strip()) # strip() 用于去除行尾的换行符

参数解释

• '文件名.txt': 这是你要打开的文件的路径。
  • 相对路径: document.txt (在当前目录下), data/document.txt (在当前目录下的 data 文件夹中)。
  • 绝对路径: C:/Users/YourUser/Documents/document.txt (Windows) 或 /home/youruser/documents/document.txt (Linux/macOS)。
• 'r': 这是模式，表示读取。
  • 'r': 只读 (Read)
  • 'w': 写入 (Write)，如果文件存在则覆盖,不存在则创建。
  • 'a': 追加 (Append),在文件末尾添加内容。
  • 'b': 二进制模式 (Binary)。'rb' (读取二进制文件), 'wb' (写入二进制文件)。
• encoding='utf-8': 指定文件的编码格式。强烈建议始终指定编码，尤其是在处理中文等非 ASCII 字符时，可以避免很多编码错误。utf-8 是目前最通用的编码。
• with ... as f: 这是一个上下文管理器，它会自动处理文件的关闭，即使代码块中发生错误也能保证文件被正确关闭,是推荐的最佳实践。

打开并操作 Word 文档 (.docx)

Python 不能直接读取 .doc (旧版 Word) 文件，但可以很好地处理 .docx (新版 Office Open XML) 格式，你需要使用第三方库 python-docx。

安装库

pip install python-docx

示例代码

import docx
# --- 读取 Word 文档 ---
doc = docx.Document('我的报告.docx')
# 1. 读取所有段落文本
print("所有段落:")
for para in doc.paragraphs:
    print(para.text)
# 2. 读取表格内容
print("\n表格内容:")
for table in doc.tables:
    for row in table.rows:
        for cell in row.cells:
            print(cell.text, end='\t')
        print() # 换行
# --- 创建或修改 Word 文档 ---
# 创建一个新文档
new_doc = docx.Document()
# 添加一个标题
new_doc.add_heading('新文档标题', level=1)
# 添加一段文字
new_doc.add_paragraph('这是第一段文字。')
# 添加一个二级标题和段落
new_doc.add_heading('二级标题', level=2)
new_doc.add_paragraph('这是第二段文字，在二级标题下。')
# 保存新文档
new_doc.save('新报告.docx')
print("\n新报告.docx 已创建。")

打开并操作 Excel 文件 (.xlsx)

操作 Excel 文件最常用的库是 pandas，尤其适合处理数据表格。openpyxl 则提供了更底层的单元格操作能力。

方法 A: 使用 pandas (推荐用于数据分析)

安装库

pip install pandas openpyxl

注意: pandas 读取 .xlsx 文件需要依赖 openpyxl 或 xlrd 等引擎,所以需要一起安装。

示例代码

import pandas as pd
# --- 读取 Excel 文件 ---
# 读取第一个工作表 (Sheet) 到一个 DataFrame 对象中
df = pd.read_excel('销售数据.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 查看前5行数据
print("前5行数据:")
print(df.head())
# 获取列名
print("\n列名:", df.columns.tolist())
# 获取特定列的数据
print("\n产品名称列:")
print(df['产品名称'])
# --- 写入 Excel 文件 ---
# 创建一个新的 DataFrame
data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 28],
    '城市': ['北京', '上海', '广州']
}
new_df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 保存为新的 Excel 文件
new_df.to_excel('新员工信息.xlsx', index=False) # index=False 表示不保存行索引
print("\n新员工信息.xlsx 已创建。")

方法 B: 使用 openpyxl (推荐用于精细单元格操作)

安装库

pip install openpyxl

示例代码

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
# --- 读取 Excel 文件 ---
# load_workbook 用于加载已存在的文件
wb = load_workbook('销售数据.xlsx')
# 选择活动工作表，或按名称选择
ws = wb.active # 或 ws = wb['Sheet1']
# 读取特定单元格的值
cell_value = ws['A1'].value
print(f"A1 单元格的值是: {cell_value}")
# 读取整行和整列
print("第一行的所有值:", [cell.value for cell in ws[1]])
print("A列的所有值:", [row[0].value for row in ws['A']])
# --- 创建和写入 Excel 文件 ---
# 创建一个新的工作簿
new_wb = Workbook()
# 创建一个新的工作表
ws_new = new_wb.active
ws_new.title = "新工作表"
# 写入数据到单元格
ws_new['A1'] = '姓名'
ws_new['B1'] = '分数'
ws_new['A2'] = 'Alice'
ws_new['B2'] = 95
# 保存新工作簿
new_wb.save('考试成绩.xlsx')
print("\n考试成绩.xlsx 已创建。")

打开 PDF 文档

读取 PDF 文档内容比较复杂，因为 PDF 是一种布局格式，而不是文本格式，通常需要使用 PyPDF2 或 pdfplumber 库。pdfplumber 在提取文本方面更强大、更准确。

安装库

pip install pdfplumber

示例代码

import pdfplumber
# --- 打开并读取 PDF 文本 ---
try:
    with pdfplumber.open('我的文档.pdf') as pdf:
        # 获取总页数
        print(f"总页数: {len(pdf.pages)}")
        # 读取第一页的文本
        first_page = pdf.pages[0]
        text = first_page.extract_text()
        print("\n第一页文本内容:")
        print(text)
        # 也可以遍历所有页
        # for i, page in enumerate(pdf.pages):
        #     print(f"\n--- 第 {i+1} 页 ---")
        #     print(page.extract_text())
except FileNotFoundError:
    print("错误: 文件 '我的文档.pdf' 未找到。")
except Exception as e:
    print(f"读取PDF时发生错误: {e}")

调用系统默认程序打开文件

如果你只是想在 Python 脚本中“打开”一个文件，让用户用系统默认的软件（如用 Word 打开 .docx，用图片查看器打开 .jpg），可以使用 os 模块。

安装库

这是 Python 标准库的一部分,无需安装。

示例代码

import os
import subprocess # subprocess 更强大，跨平台性更好
file_path = '我的报告.docx' # 可以是任何文件类型
# 方法 1: 使用 os.startfile (仅适用于 Windows)
# if os.name == 'nt':
#     os.startfile(file_path)
# 方法 2: 使用 subprocess (推荐，跨平台: Windows, macOS, Linux)
try:
    if os.name == 'nt': # Windows
        os.startfile(file_path)
    elif sys.platform == 'darwin': # macOS
        subprocess.run(['open', file_path])
    else: # Linux 和其他 Unix-like 系统
        subprocess.run(['xdg-open', file_path])
except Exception as e:
    print(f"无法打开文件: {e}")

根据你的具体需求,选择最适合的方法即可。