下面我将为您提供几种主流的方法，从最推荐到更底层的实现,并附上完整的代码示例。

核心思路

无论使用哪个库,基本思路都是：

1. 加载 Excel 文件：打开 .xlsx 或 .xls 文件。
2. 选择工作表：指定要操作的工作表名称或索引。
3. ：
   • 最佳实践行,清除从标题行以下的所有数据。
   • 彻底清除：清除工作表中的所有单元格,包括标题。
4. 保存文件：将修改后的文件保存回磁盘（通常会建议另存为新文件，以防数据丢失）。

使用 openpyxl (推荐)

openpyxl 是一个功能强大、使用广泛的库，专门用于处理 .xlsx 格式的 Excel 文件，它非常适合读取、写入和修改 Excel 数据。

安装

pip install openpyxl

代码示例

这个例子演示了如何行,只清除数据部分。

import openpyxl
def clear_excel_data_except_header(file_path, sheet_name, output_path=None):
    """
    清除 Excel 工作表中的所有数据，但保留第一行作为标题。
    :param file_path: 输入的 Excel 文件路径。
    :param sheet_name: 要清除数据的工作表名称。
    :param output_path: 输出的 Excel 文件路径，如果为 None，则覆盖原文件。
    """
    try:
        # 1. 加载工作簿
        workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
        # 2. 选择工作表
        if sheet_name in workbook.sheetnames:
            sheet = workbook[sheet_name]
        else:
            print(f"错误：工作簿 '{file_path}' 中不存在名为 '{sheet_name}' 的工作表。")
            return
        # 3. 清除数据（保留标题行）
        # 从第二行开始，逐行删除
        # 注意：openpyxl 的行号从 1 开始
        # 我们使用 max_row 来获取最大行号，避免删除空行带来的问题
        for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_row=sheet.max_row):
            for cell in row:
                cell.value = None # 将单元格的值设为 None 即可清除
        print(f"成功工作表 '{sheet_name}' 中的数据已清除（保留标题）。")
        # 4. 保存文件
        # 如果没有提供输出路径，则覆盖原文件
        # 建议始终提供输出路径，以防意外
        save_path = output_path if output_path else file_path
        workbook.save(save_path)
        print(f"文件已保存至: {save_path}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：文件 '{file_path}' 未找到。")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
# --- 使用示例 ---
# 假设我们有一个名为 'sales_data.xlsx' 的文件，里面有一个 'January' 工作表
# 'January' 工作表的内容如下：
# | Product | Sales |
# |---------|-------|
# | A       | 100   |
# | B       | 200   |
input_excel = 'sales_data.xlsx'
sheet_to_clear = 'January'
# 建议另存为新文件，避免覆盖原始数据
output_excel = 'sales_data_cleared.xlsx'
clear_excel_data_except_header(input_excel, sheet_to_clear, output_excel)

彻底清除所有内容（包括标题）的版本：

如果你想删除工作表中的所有内容，包括标题,可以这样做：

def clear_all_excel_content(file_path, sheet_name, output_path=None):
    """
    清除 Excel 工作表中的所有内容，包括标题行。
    """
    workbook = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = workbook[sheet_name]
    # 删除所有行，从第一行开始
    # sheet.delete_rows(1, sheet.max_row) # 这种方法也可以
    # 更直接的方法是清除所有行
    sheet.delete_rows(1, sheet.max_row)
    save_path = output_path if output_path else file_path
    workbook.save(save_path)
    print(f"工作表 '{sheet_name}' 中的所有内容（包括标题）已清除，文件已保存至: {save_path}")
# clear_all_excel_content(input_excel, sheet_to_clear, 'sales_data_all_cleared.xlsx')

使用 pandas

pandas 是数据分析领域的利器，它也可以用来操作 Excel，它的优势在于如果数据量非常大,操作速度可能更快。

安装

pip install pandas openpyxl # pandas 内部使用 openpyxl 来处理 .xlsx

代码示例

pandas 的方式更侧重于数据框，要“清除”数据，我们可以创建一个只包含标题行的空数据框,然后覆盖原工作表。

import pandas as pd
def clear_excel_with_pandas(file_path, sheet_name, output_path=None):
    """
    使用 pandas 清除 Excel 工作表中的数据，只保留标题行。
    """
    try:
        # 1. 读取 Excel 文件，只读取第一行（标题）
        # header=0 表示第一行是标题
        df_header = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name, header=0, nrows=0)
        # 2. 创建一个 ExcelWriter 对象来写入新文件
        save_path = output_path if output_path else file_path
        # 使用 mode='a' (append) 和 engine='openpyxl' 可以在现有工作簿上操作，
        # 但为了简单和清晰，这里选择覆盖写入。
        # 如果原文件有多个 sheet，这个方法会丢失其他 sheet，所以需要更复杂的处理。
        # 对于简单的单 sheet 操作，这是最直接的方法。
        with pd.ExcelWriter(save_path, engine='openpyxl') as writer:
            # 将只包含标题的 DataFrame 写入工作表
            df_header.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
        print(f"使用 pandas 成功清除了工作表 '{sheet_name}' 的数据（保留标题），文件已保存至: {save_path}")
    except FileNotFoundError:
        print(f"错误：文件 '{file_path}' 未找到。")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
# --- 使用示例 ---
clear_excel_with_pandas(input_excel, sheet_to_clear, 'sales_data_cleared_pandas.xlsx')

注意：pandas 的这种方法会覆盖整个工作表，如果你的 Excel 文件有多个工作表，并且只想修改其中一个，你需要先读取所有工作表，修改其中一个，然后再一起写回，这比 openpyxl 稍微复杂一些。

使用 xlwings (适合与 Excel 交互)

xlwings 是一个强大的库，它允许 Python 与正在运行的 Excel 应用程序进行实时交互，如果你需要在 Excel 界面看到变化，或者需要调用 Excel 的内置函数，xlwings 是绝佳选择。

安装

pip install xlwings

代码示例

import xlwings as xw
def clear_excel_with_xlwings(file_path, sheet_name, output_path=None):
    """
    使用 xlwings 清除 Excel 工作表中的数据。
    此方法需要 Excel 应用程序正在运行。
    """
    try:
        # 1. 打开工作簿
        # app = xw.App(visible=True) # 可选：让 Excel 窗口可见
        workbook = xw.Book(file_path)
        # 2. 选择工作表
        sheet = workbook.sheets[sheet_name]
        # 3. 清除内容（保留标题）
        # UsedRange 获取已使用的范围
        # .api 访问底层的 COM 对象，可以使用 Excel VBA 的方法
        # Offset(1, 0).ClearContents() 从 UsedRange 的下一行开始清除内容
        sheet.range('A1').api.CurrentRegion.Offset(1, 0).ClearContents()
        print(f"使用 xlwings 成功清除了工作表 '{sheet_name}' 的数据（保留标题）。")
        # 4. 保存并关闭
        save_path = output_path if output_path else file_path
        workbook.save(save_path)
        workbook.close()
        # if app: app.quit() # 如果创建了 app，则关闭它
        print(f"文件已保存至: {save_path}")
    except Exception as e:
        print(f"发生未知错误: {e}")
# --- 使用示例 ---
# 注意：运行此脚本前，确保 Excel 应用没有以只读方式锁定文件。
clear_excel_with_xlwings(input_excel, sheet_to_clear, 'sales_data_cleared_xlwings.xlsx')

总结与选择建议

对于您提出的“清除 Excel 数据库”的需求，openpyxl 是最通用、最可靠的选择，它的代码清晰，不依赖外部软件,非常适合编写独立的自动化脚本。