由于网络上流传的“标准答案”版本不一，且可能存在错误，最可靠的学习方式是理解解题思路，并自己动手实践,下面我将为你提供：

1. 如何寻找和使用现有答案资源。
2. 更重要的：针对经典习题的详细解题思路和代码示例。
3. 高效学习MATLAB的建议。

如何寻找现有答案资源

你可以通过以下途径找到一些网友分享的答案或学习笔记,但请注意甄别其正确性。

1. CSDN (中国开发者网络)：

   • 这是最主要的资源聚集地，直接在CSDN搜索“张志涌 MATLAB 精通 课后答案”、“MATLAB张志涌课后习题解答”等关键词。
   • 优点：资源多,通常有完整的代码和文字解释。
   • 缺点：质量参差不齐，部分答案可能存在错误或只是简单给出结果，你需要仔细阅读代码,理解其逻辑。

2. 博客园 (iteye.cn)：

   • 一些技术博主会分享他们学习张志涌教程的笔记和习题解答。
   • 搜索关键词：同上。

3. GitHub：

   
   （图片来源网络，侵删）
   • 搜索“Zhiyong Zhang MATLAB Solutions”或相关关键词。
   • 优点：代码质量通常较高，有版本控制,可以看到修改历史。
   • 缺点：专门针对这本书的完整仓库较少,可能需要自己筛选。

4. 百度文库/豆丁网等文档分享平台：

   • 这些平台上有完整的《MATLAB答案解析》PDF文档。
   • 优点：方便下载和阅读。
   • 缺点：很多需要付费,且质量同样需要仔细甄别。

⚠️ 重要提醒：直接抄答案对你的学习毫无帮助，正确的做法是：先自己尝试解题，遇到困难时，参考答案的思路和实现方法，然后自己重新完整地写一遍，确保完全理解。

经典习题解题思路与代码示例

张志涌书中的习题非常经典，很多是MATLAB核心概念的体现，下面我挑选几个有代表性的章节和习题,为你提供详细的思路解析和代码。

示例1：第二章：数值数组及其运算 (数组操作)

原题类型：创建一个5x5的矩阵，要求其对角线元素为1,其余元素为0。

解题思路：

1. 创建全零矩阵：使用 zeros(5, 5) 创建一个5x5的全零矩阵。
2. 设置对角线元素：对角线元素是行号和列号相等的元素，在MATLAB中，可以使用线性索引或逻辑索引来高效地找到这些元素。
   • 方法一（线性索引）：一个 m x n 的矩阵，其第 k 个对角线元素的线性索引为 k*(n+1)，但对于这种简单情况,有更直接的方法。
   • 方法二（利用矩阵标识）：eye(5) 可以直接创建一个单位矩阵，但这道题要求我们通过操作来实现,以练习矩阵操作。
   • 方法三（逻辑索引 - 推荐方法）：创建一个与矩阵同样大小的逻辑矩阵，其条件是 行索引 == 列索引。A(1:5, 1:5) 是索引，A(1:5 == 1:5) 会生成一个逻辑向量,我们可以用它来赋值。

代码实现：

% 方法一：使用 eye 函数 (最直接，但可能不符合题目考察意图)
A1 = eye(5);
disp('方法一结果:');
disp(A1);
% 方法二：使用 diag 函数 (创建对角线矩阵)
A2 = diag(ones(1, 5)); % 创建一个对角线为1的5x5矩阵
disp('方法二结果:');
disp(A2);
% 方法三：通过索引操作 (最能体现MATLAB数组操作精髓)
A3 = zeros(5, 5); % 1. 创建全零矩阵
% 2. 找到对角线元素的位置并赋值为1
% 使用 find 函数可以找到满足条件的索引
[rows, cols] = find(eye(5)); % eye(5)产生逻辑矩阵，find返回其非零元素的行列索引
A3(sub2ind(size(A3), rows, cols)) = 1; % 将线性索引位置赋值为1
disp('方法三结果:');
disp(A3);
% 方法四：更简洁的逻辑索引
A4 = zeros(5, 5);
A4(logical(eye(5))) = 1; % eye(5)产生逻辑矩阵，直接用于索引
disp('方法四结果:');
disp(A4);

示例2：第四章：数值计算 (矩阵分析)

原题类型：求解方程组 Ax = b，A 是一个奇异矩阵（不可逆），b 是一个列向量,并讨论解的情况。

解题思路：

1. 创建矩阵和向量：根据题目要求创建一个奇异的矩阵 A（行列式为0的矩阵）和向量 b。
2. 尝试直接求解：使用 x = A \ b 或 x = inv(A) * b，对于奇异矩阵，inv(A) 会直接报错。A \ b 是MATLAB推荐的方法,它会尝试找到一个解。
3. 分析解的情况：
   • 如果方程组无解，A \ b 会返回一个最小二乘解（残差范数最小的解）,并给出一个警告。
   • 如果方程组有无穷多解，A \ b 会返回一个具有最多零元素的解（基本解）,并给出一个警告。
   • 要判断解的性质，可以使用 rank 函数，比较 A 的秩和 [A, b] 的增广矩阵的秩。
     • rank(A) == rank([A, b]) < n (n是未知数个数),则有无穷多解。
     • rank(A) ~= rank([A, b]),则无解。

代码实现：

% 1. 创建一个奇异矩阵 A 和向量 b
% A 的第二行是第一行的2倍，所以是奇异的
A = [1, 2, 3; 
     2, 4, 6; 
     7, 8, 9];
b = [6; 12; 24]; % b 的第二行是第一行的2倍，所以方程组有解
disp('矩阵 A:');
disp(A);
disp('向量 b:');
disp(b);
% 检查矩阵是否奇异
if det(A) == 0
    disp('矩阵 A 是奇异的。');
end
% 2. 使用反斜杠算符求解
try
    x = A \ b;
    disp('使用 A\\b 求得的解 x:');
    disp(x);
catch
    disp('inv(A) * b 会报错，因为 A 不可逆。');
end
% 3. 分析解的情况
rank_A = rank(A);
rank_Ab = rank([A, b]);
n = size(A, 2); % 未知数个数
fprintf('矩阵 A 的秩: %d\n', rank_A);
fprintf('增广矩阵 [A,b] 的秩: %d\n', rank_Ab);
if rank_A == rank_Ab
    if rank_A == n
        disp('方程组有唯一解。');
    else
        disp('方程组有无穷多解。');
        % 可以求出通解，x = x_particular + null(A)
        x_particular = A \ b; % 一个特解
        null_space = null(A); % 零空间的基础解系
        disp('一个特解:');
        disp(x_particular);
        disp('零空间的基础解系:');
        disp(null_space);
    end
else
    disp('方程组无解。');
    % 可以求最小二乘解
    x_ls = A \ b;
    disp('最小二乘解 (使 ||Ax-b|| 最小的解):');
    disp(x_ls);
    disp('残差范数 norm(A*x_ls - b):');
    disp(norm(A*x_ls - b));
end

示例3：第七章：M文件函数 (自定义函数)

原题类型：编写一个M函数文件，计算一个数的阶乘，并处理输入参数不合法（如负数或非整数）的情况。

解题思路：

1. 函数结构：创建一个 .m 文件，my_factorial.m。
2. 输入参数检查：在函数开始时，使用 if 语句检查输入 n 是否为非负整数，如果不是，使用 error 函数抛出错误,终止函数执行。
3. 递归或迭代实现：
   • 递归：阶乘的数学定义是 n! = n * (n-1)!，且 0! = 1，这非常适合用递归函数实现,代码简洁。
   • 迭代：使用 for 循环，从1乘到n，这种方法效率更高,不会出现递归深度过大的问题。
4. 返回值：将计算结果赋值给输出变量。

代码实现：

文件名：my_factorial.m

function result = my_factorial(n)
% MY_FACTORIAL 计算一个非负整数的阶乘
%   result = my_factorial(n) 返回 n 的阶乘。
%   n 不是非负整数，则报错。
% 1. 输入参数检查
if ~isnumeric(n) || ~isscalar(n) || n < 0 || n ~= floor(n)
    error('输入必须是一个非负整数标量。');
end
% 2. 处理边界情况 0! = 1
if n == 0
    result = 1;
    return;
end
% 3. 迭代计算阶乘
result = 1;
for i = 1:n
    result = result * i;
end
% --- 递归实现方法 (可以选一种) ---
% if n == 0
%     result = 1;
% else
%     result = n * my_factorial(n-1);
% end
end

在命令行窗口调用：

>> my_factorial(5)
ans =
   120
>> my_factorial(0)
ans =
     1
>> my_factorial(-3)
错误使用 my_factorial (line 6)
输入必须是一个非负整数标量。
>> my_factorial(3.5)
错误使用 my_factorial (line 6)
输入必须是一个非负整数标量。

高效学习MATLAB的建议

1. 动手实践，而非看书：MATLAB是一门实践性极强的语言，看10遍书，不如自己亲手敲一遍代码，把书上的每个例子都运行一遍，然后尝试修改参数,观察结果变化。
2. 善用 help 和 doc 命令：这是MATLAB最强大的内置帮助系统，遇到任何函数或命令，在命令行窗口输入 help 函数名 或 doc 函数名。doc 会打开更详细的帮助文档,包含示例。
3. 从脚本开始：对于复杂问题，先在脚本文件（.m 文件）中编写代码，这样可以方便地修改、调试和保存工作。
4. 掌握核心概念：
   • 数组/矩阵思维：MATLAB的一切都是矩阵，尽量使用向量化操作（如 A .* B 而不是 for 循环逐个元素相乘），这会让你的代码更简洁、运行更快。
   • 索引：熟练掌握圆括号 用于寻址，花括号 用于单元数组，点号 用于结构体,逻辑索引是进阶必备技能。
   • 绘图：plot, surf, histogram 等命令是数据可视化的基础。
5. 学会调试：使用 MATLAB 的编辑器/调试器，可以设置断点、单步执行、查看变量值,这是排查错误的利器。

希望这份详细的指南能帮助你更好地学习张志涌教授的MATLAB教程,祝你学习顺利！