Python 3 爬虫学习路线图
在学习视频教程之前，建议你先了解一个清晰的学习路径,这样学习起来会更有方向感。
基础准备 (地基)
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Python 3 基础语法
- 变量、数据类型、循环、条件判断、函数、类、文件操作、异常处理。
- 目标: 能够熟练编写 Python 脚本，理解面向对象的基本思想，爬虫本质上就是 Python 的应用，基础不牢,地动山摇。
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HTML/CSS/JavaScript 基础
- 了解 HTML 是网页的骨架，CSS 是网页的样式，JavaScript 是网页的行为。
- 目标: 能够看懂网页的基本结构，知道你想要的数据（比如文章标题、图片链接）在 HTML 代码的哪个位置。不需要精通,但必须能读懂。
核心库入门 (武器)
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requests库- 学习如何发送 HTTP 请求（GET, POST），如何处理响应（状态码、 headers、 cookies），如何解析 JSON 数据。
- 目标: 能够模拟浏览器向服务器发送请求，并获取网页的源代码或 API 接口返回的数据，这是爬虫的“腿脚”。
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Beautiful Soup库
（图片来源网络，侵删）- 学习如何解析 HTML/XML 文档，使用标签名、类名、ID 等方式定位和提取你想要的数据。
- 目标: 能够从
requests获取的网页源代码中，精准地“抓取”出你需要的信息，这是爬虫的“眼睛和手”。
进阶实战 (升级打怪)
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数据存储
- 学习如何将爬取的数据保存到不同地方。
- TXT/CSV: 简单的文本和表格数据。
- Excel: 使用
openpyxl或xlwt/xlrd库。 - JSON: 结构化数据,非常常用。
- 数据库: 使用
sqlite3(轻量级) 或pymysql(MySQL)。
- 学习如何将爬取的数据保存到不同地方。
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动态网页爬取
- 学习处理由 JavaScript 动态渲染的网页（单页应用 SPA）。
- 分析网络请求: 使用浏览器开发者工具 (F12) 的 Network 面板,找到真正的数据接口。
- 模拟接口请求: 直接请求数据接口,效率更高。
- 使用
Selenium或Playwright: 如果数据实在找不到接口，就用它们来模拟浏览器，让 JavaScript 代码执行,获取最终渲染好的页面。
- 学习处理由 JavaScript 动态渲染的网页（单页应用 SPA）。
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反爬虫机制应对
- 学习如何绕过网站的反爬策略。
- 设置请求头: 模拟正常浏览器访问 (
User-Agent,Referer等)。 - IP 代理池: 避免因频繁请求导致 IP 被封。
- 处理验证码: 使用 OCR (如
Tesseract) 或第三方打码平台。 - 控制爬取速度: 使用
time.sleep()或random模块制造随机延迟。 - 处理 Cookies 和 Session: 保持登录状态。
- 设置请求头: 模拟正常浏览器访问 (
- 学习如何绕过网站的反爬策略。
框架与高级主题 (专家之路)
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爬虫框架
Scrapy
（图片来源网络，侵删）- 学习使用 Scrapy 框架，它是一个强大的、异步的、用于爬取网站并提取结构化数据的框架。
- 目标: 能够快速构建大规模、高效率的爬虫项目,处理更复杂的逻辑。
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分布式爬虫
- 学习如何使用
Scrapy-Redis等工具，将爬虫任务分发到多台机器上并行执行,提高爬取效率。
- 学习如何使用
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爬虫部署与自动化
- 学习如何将爬虫部署到云服务器上，并设置定时任务（如使用
cron或Airflow）,实现无人值守的自动化数据采集。
- 学习如何将爬虫部署到云服务器上，并设置定时任务（如使用
视频教程推荐
以下推荐分为中文和英文,并按学习阶段划分。
中文教程 (适合快速上手)
Bilibili (B站) - 强烈推荐，资源丰富，免费
B站是学习编程的宝库，很多 UP主 会录制非常系统的免费教程。
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入门综合推荐:
- 【尚硅谷】Python爬虫教程：非常系统，从零开始，讲解清晰，适合小白，会涵盖
requests,BeautifulSoup,Selenium,Scrapy等核心内容。 - 【黑马程序员】Python爬虫开发教程：同样是机构出品，质量很高，实战性强,跟着做项目能快速上手。
- 【尚硅谷】Python爬虫教程：非常系统，从零开始，讲解清晰，适合小白，会涵盖
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专项技能推荐:
- Scrapy框架教程: 搜索“Scrapy框架教程”，有很多优秀的系列视频，如“韦老师带你学Scrapy”。
- Selenium实战: 搜索“Selenium爬虫教程”,专门讲解如何用Selenium爬取动态网页。
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UP主推荐:
- CodeSheep: 内容风趣幽默，讲解深入浅出,有很多高质量的技术分享。
- @野生技术协会: 有很多高质量的实战项目，比如爬取知乎、微博等。
慕课网 / 腾讯课堂 / 网易云课堂
这些平台提供更结构化的付费课程，通常有老师答疑和作业系统，适合喜欢系统性学习、需要督促的同学。
- 特点: 课程体系完整，项目实战多,但需要付费。
- 搜索关键词: “Python爬虫实战”、“Scrapy框架从入门到精通”。
英文教程 (适合深入理解，接触前沿)
YouTube - 全球最大的视频学习平台
YouTube 上的教程质量非常高,很多是国外顶尖工程师或大学教授制作的。
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入门综合推荐:
- Corey Schafer - Python Web Scraping Tutorial: 经典中的经典！分步讲解，从
requests到BeautifulSoup，再到Selenium，非常清晰。必看！ - freeCodeCamp.org - Learn Web Scraping with Python: 一个长达3小时的免费直播课程，内容非常全面,适合一次性看完。
- Corey Schafer - Python Web Scraping Tutorial: 经典中的经典！分步讲解，从
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专项技能推荐:
- Scrapy: 搜索 "Scrapy Tutorial",有很多官方文档推荐的优秀教程。
- Selenium: 搜索 "Selenium Python Tutorial"。
Udemy / Coursera / Pluralsight
- 特点: 课程质量极高，通常由行业专家授课，项目驱动，经常有打折活动,几十美元就能买到一门非常棒的课程。
- Udemy 推荐课程:
- Python for Web Scraping and Data Analysis: 评分高，内容新,实战性强。
- The Complete Web Developer in 2025: Zero to Mastery: 虽然是全栈课程,但其中包含非常棒的爬虫模块。
学习建议与最佳实践
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动手！动手！再动手！ 看视频十遍，不如自己动手写一遍，跟着视频敲代码，并尝试修改、扩展,把学到的知识变成自己的。
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从简单开始，逐步深入 不要一开始就想做一个复杂的爬虫，先从一个静态网页（如博客文章列表）开始，提取标题和链接，然后尝试爬取图片、处理分页,再挑战动态网页。
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学会使用浏览器开发者工具 (F12) 这是爬虫工程师的“显微镜”和“X光机”,你必须熟练掌握：
- Elements: 查看网页源代码,定位数据。
- Network: 查看所有网络请求,找到数据接口和反爬策略的源头。
- Console: 运行 JavaScript 代码,调试。
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尊重网站，遵守
robots.txtrobots.txt是网站告知爬虫哪些页面可以爬取、哪些不可以的协议，在爬取一个网站前，最好先检查一下它的robots.txt文件（https://www.example.com/robots.txt）,做一个有道德的爬虫。 -
处理异常 网络请求可能会失败，网页结构可能会变，你的代码必须健壮，能够处理各种异常情况（如连接超时、页面解析失败等）,避免程序崩溃。
祝你学习顺利,早日成为爬虫高手！
