好的AdaBoost算法简介AdaBoost(AdaptiveBoosting)是一种集成学习算法,通过组合多个弱学习器(通常是简单的决策树)来构建一个强学习器,其核心思想是:自适应调整样本权重:每次迭代中,增加被前一个弱学习器错误分类...