最简单直接的方式

这是最基本、最常用的方法，前提是你的系统已经安装了 Python。

直接使用 python 命令

python your_script.py

解释：

• python：这是 Python 解释器的命令，在大多数 Linux 和 macOS 系统上，这通常会指向你安装的 Python 3（或者 Python 2，如果系统中同时存在的话）。
• your_script.py：这是你要运行的 Python 文件的路径和文件名。

示例： 假设你有一个名为 hello.py 的文件,内容如下：

# hello.py
print("Hello from Python!")
name = input("What's your name? ")
print(f"Hello, {name}!")

你可以在同一个目录下打开终端,运行：

python hello.py

输出将会是：

Hello from Python!
What's your name? Alice  <-- 在这里输入 Alice
Hello, Alice!

使用 python3 命令（推荐）

为了明确使用 Python 3 版本（目前主流），并且避免与系统可能存在的 Python 2 冲突，强烈推荐使用 python3 命令。

python3 your_script.py

示例：

python3 hello.py

效果与上面完全相同，但更明确、更安全。

处理文件路径（关键部分）

当你的 Python 文件不在当前工作目录时，就需要使用文件路径，路径有两种表示方式：绝对路径 和 相对路径。

场景设定

假设你的文件结构如下：

/home/user/my_project/
├── main.py
└── scripts/
    └── utils.py

你想从 /home/user/my_project/ 目录运行 main.py，而 main.py 需要导入 scripts/utils.py。

使用绝对路径

绝对路径是从根目录 开始的完整路径，无论你在哪个目录下,它都能唯一地指向文件。

运行脚本： 假设你想运行 /home/user/my_project/scripts/utils.py,你可以这样做：

# 从任何目录都可以运行
python3 /home/user/my_project/scripts/utils.py

优点：

• 精确无误,不会出错。
• 适合在脚本（如 cron job）中固定运行某个文件。

缺点：

• 路径很长,不易阅读和书写。
• 如果项目目录被移动,脚本就会失效。

使用相对路径

相对路径是相对于你当前所在（工作）目录的路径。

假设你当前在 /home/user/my_project/ 目录下：

• 运行当前目录的 main.py:

  python3 main.py

• 运行子目录 scripts 下的 utils.py:

  python3 scripts/utils.py

• 运行上一级目录的某个文件（不常见，但了解一下）:

  # 假设你在 /home/user/my_project/scripts/ 目录下
  python3 ../main.py

优点：

• 简短、灵活,适合在手动操作时使用。
• 当项目整体移动时，只要相对关系不变,命令通常仍然有效。

更改工作目录（cd）

有时，你更希望进入脚本所在的目录再运行它，这样可以简化命令，并且脚本中的相对文件引用（如 open('data.txt')）也能正常工作。

# 1. 切换到脚本所在的目录
cd /path/to/your/script/directory
# 2. 直接运行脚本
python3 your_script.py

示例： 回到上面的文件结构，你想运行 scripts/utils.py：

# 先进入 scripts 目录
cd scripts
# 再运行文件
python3 utils.py

这样做的好处是，utils.py 需要读取同目录下的 config.json 文件，代码 open('config.json') 就能找到它,而无需复杂的路径处理。

在 Python 脚本内部获取路径

Python 脚本本身需要知道它自己的位置，以便加载其他文件或数据，这时可以在 Python 代码中使用 __file__ 变量。

__file__ 是一个 Python 内置变量，它存储了当前模块（.py 文件）的路径。

示例： 修改 scripts/utils.py，让它打印出自己的路径,并读取同目录下的一个文件。

1. 创建 scripts/data.txt为 Hello from data file!

2. 修改 scripts/utils.py:

   # scripts/utils.py
   import os
   # 获取当前脚本所在的目录
   script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
   # 构建要读取的文件的绝对路径
   data_file_path = os.path.join(script_dir, 'data.txt')
   print(f"Current script path: {__file__}")
   print(f"Script's directory: {script_dir}")
   print(f"Attempting to read: {data_file_path}")
   # 读取文件内容
   try:
       with open(data_file_path, 'r') as f:
           content = f.read()
           print(f"File content: {content}")
   except FileNotFoundError:
       print(f"Error: Could not find the file at {data_file_path}")
   

3. 从项目根目录运行它：

   python3 scripts/utils.py

输出：

Current script path: /home/user/my_project/scripts/utils.py
Script's directory: /home/user/my_project/scripts
Attempting to read: /home/user/my_project/scripts/data.txt
File content: Hello from data file!

这种方法非常稳健，无论你从哪个目录运行 python3 scripts/utils.py，它总能正确地找到自己的位置和 data.txt 文件。

常见问题与解决方法

错误：bash: python: command not found

或 bash: python3: command not found

原因： 系统的 PATH 环境变量中没有包含 Python 解释器的安装路径。

解决方案：

1. 安装 Python：如果你还没有安装，请先安装，在 Ubuntu/Debian 上：sudo apt-get install python3，在 macOS 上，推荐使用 Homebrew：brew install python。
2. 找到 Python 路径：使用 which python3 命令找到 python3 的完整路径，/usr/bin/python3。
3. 创建符号链接（不推荐新手使用）：或者你可以创建一个软链接，但这可能会覆盖系统原有的 python 命令,需谨慎。

错误：ModuleNotFoundError: No module named 'requests'

原因： 你的 Python 脚本导入了一个第三方库（如 requests），但该库尚未安装在你的 Python 环境中。

解决方案： 使用 pip（Python 的包安装器）来安装它。强烈建议使用 pip3 以确保安装到 Python 3 的环境中。

# 安装 requests 库
pip3 install requests
# 如果遇到权限问题，可以使用 sudo（不推荐）或用户模式安装（推荐）
# pip3 install --user requests

错误：Permission denied

原因： Python 脚本文件没有“执行”权限。

解决方案： 使用 chmod 命令为文件添加执行权限。

# 为所有者添加读、写、执行权限
chmod u+x your_script.py
# 或者更简单地添加执行权限
chmod +x your_script.py

添加权限后，你甚至可以直接运行它（无需 python3 前缀，前提是文件第一行有 "Shebang"）：

#!/usr/bin/env python3
print("Hello, I'm executable!")

然后运行：

./your_script.py

对于日常工作，掌握 python3、相对路径 和 cd 命令就足以应对绝大多数情况，对于编写健壮的脚本，__file__ 和 os.path 模块是你的好朋友。