Windows下Python环境搭建如何操作？-杰瑞科技汇

第一步：下载 Python 安装包
第二步：安装 Python (关键步骤)
第三步：验证安装与环境配置
第四步：选择并配置代码编辑器
第五步：编写并运行你的第一个 Python 程序
第六步：使用虚拟环境 (最佳实践)
第七步：包管理 (使用 pip)
常见问题与解决方案

第一步：下载 Python 安装包

访问官网：打开浏览器，访问 Python 官方下载页面：https://www.python.org/downloads/windows/
选择版本：
- 推荐新手：下载最新的 稳定版，页面通常会高亮显示 "Latest Python 3 Release"，Python 3.12.x，新版本通常包含更多新特性和性能优化，并且对旧版本的 Bug 修复更及时。
- 注意：请确保下载的是 Python 3.x 版本，而不是 Python 2.x，Python 2.x 已在 2025 年停止官方支持,不建议新项目使用。
下载安装包：
- 你会看到两个选项："Download x86-64 installer" 和 "Download x86 installer"。
- x86-64 installer：这是 64 位版本的安装包，如果你的电脑是近几年购买的，几乎可以肯定是 64 位系统。请优先选择这个版本。
- x86 installer：这是 32 位版本的安装包,仅用于非常老旧的电脑。

第二步：安装 Python (最关键的一步)

双击你下载的 .exe 文件，开始安装，请务必勾选以下两个选项,这能省去你后续很多麻烦。

（图片来源网络，侵删）

勾选 "Add Python to PATH"：
- 这是最重要的选项！ 勾选它后，你就可以在 Windows 的命令提示符或 PowerShell 中直接输入 python 命令，而不需要每次都输入完整的安装路径，如果不勾选，系统将无法识别 python 命令。
选择 "Install Now" (推荐新手)：

这会使用默认设置进行安装，包括将 Python 安装到你的用户目录下，这通常不需要管理员权限,非常方便。
(可选) 选择 "Customize installation"：
（图片来源网络，侵删）

如果你需要安装到特定位置、修改文档关联或选择性地安装某些组件，可以点击这个选项，对于新手,默认安装即可。
等待安装完成：点击 "Install Now" 后，等待安装程序完成即可，完成后会显示一个 "Setup was successful" 的提示，点击 "Close" 关闭。

第三步：验证安装与环境配置

安装完成后，我们需要验证 Python 是否正确安装,并且环境变量是否配置成功。

打开命令行工具：
（图片来源网络，侵删）
- 按 Win + S 键，搜索 "cmd" 或 "PowerShell"，然后打开 "命令提示符" 或 "Windows PowerShell"。
检查 Python 版本：
- 在打开的黑色窗口中，输入以下命令并按回车：
```
python --version
```
- 如果看到类似 Python 3.12.0 的输出，恭喜你！Python 已经成功安装并且系统可以找到它。
- 如果提示 'python' 不是内部或外部命令...，说明你没有在安装时勾选 "Add Python to PATH"，别担心,我们可以手动添加。
手动添加环境变量 (如果需要)：
- 在 Windows 搜索栏中搜索 “编辑系统环境变量”,然后打开它。
- 在弹出的“系统属性”窗口中，点击右下角的“环境变量...”按钮。
- 在“系统变量”部分，找到名为 Path 的变量，选中它，然后点击“编辑...”。
- 在“编辑环境变量”窗口中，点击“新建”，然后粘贴你的 Python 安装路径，通常是 C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python3x (C:\Users\JohnDoe\AppData\Local\Programs\Python\Python312)。
- 再点击“新建”，粘贴 Python 的 Scripts 路径，通常是 C:\Users\<你的用户名>\AppData\Local\Programs\Python\Python3x\Scripts。
- 确保这两个新路径在列表的顶部，然后一路点击“确定”保存所有更改。
- 重要：关闭所有已打开的命令行窗口，然后重新打开一个新的，再次运行 python --version 命令。
检查 pip：
- pip 是 Python 的包管理工具，随 Python 一起安装，在命令行中输入：
```
pip --version
```
- 如果能看到版本信息，说明 pip 也配置好了。

第四步：选择并配置代码编辑器

光有命令行是不够的，你需要一个专门的工具来编写和编辑 Python 代码,这里推荐两款目前最主流的工具。

推荐选项 1：Visual Studio Code (VS Code) - 强大且免费

下载与安装：访问 https://code.visualstudio.com/，下载并安装 Windows 版本，安装时，你可以选择默认安装，也可以勾选 "Add to PATH"。
安装 Python 扩展：
- 打开 VS Code。
- 点击左侧活动栏的“扩展”图标（或按 Ctrl+Shift+X）。
- 在搜索框中输入 "Python"。
- 找到由 Microsoft 发布的 Python 扩展，点击“安装”。
配置解释器：
- VS Code 需要知道要使用哪个 Python 环境，安装完扩展后，VS Code 通常会自动检测到你的 Python 安装。
- 你也可以手动指定：按 Ctrl+Shift+P，输入 "Python: Select Interpreter"，然后选择你刚刚安装的 Python 版本。

推荐选项 2：PyCharm Community Edition - 专为 Python 设计

下载与安装：访问 https://www.jetbrains.com/pycharm/download/，下载免费的 "Community" 社区版。
安装与配置：
- 安装过程比较直观，一路点击 "Next" 即可。
- 首次启动时，PyCharm 会引导你创建一个新的项目，它会自动检测到你系统中的 Python 解释器。

第五步：编写并运行你的第一个 Python 程序

我们使用 VS Code 作为示例。

创建项目文件夹：在你的电脑上创建一个文件夹，D:\MyPythonProjects。
在 VS Code 中打开文件夹：打开 VS Code，文件 -> 打开文件夹，选择你刚刚创建的 MyPythonProjects 文件夹。
创建新文件：在左侧的文件资源管理器中，点击“新建文件”按钮，命名为 hello.py。
编写代码：在 hello.py 文件中输入以下代码：
```
print("Hello, World! 欢迎来到 Python 世界！")
```
运行代码：
- 方法一 (推荐)：在代码编辑器中，点击右上角的“运行”三角形按钮（或按 Ctrl+F5）。
- 方法二：在 VS Code 中打开一个集成终端（终端 -> 新终端），然后输入 python hello.py 并按回车。
查看结果：在 VS Code 的终端窗口或输出窗口中，你应该能看到：
```
Hello, World! 欢迎来到 Python 世界！
```

第六步：使用虚拟环境 (最佳实践)

当你开始开发多个项目时，不同项目可能需要不同版本的库（依赖包），虚拟环境可以为每个项目创建一个独立的、干净的 Python 环境,避免版本冲突。

在项目文件夹中创建虚拟环境：
- 在 VS Code 中打开你的项目文件夹（如 MyPythonProjects）。
- 打开终端（终端 -> 新终端）。
- 在终端中输入以下命令并按回车：
```
# myenv 是虚拟环境的名字，你可以自定义
python -m venv myenv
```
- 这时，你的项目文件夹下会多出一个名为 myenv 的文件夹。
激活虚拟环境：
- 在命令提示符中：
```
myenv\Scripts\activate.bat
```
- 在 PowerShell 中 (如果策略不允许，可能需要先执行 Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process)：
```
.\myenv\Scripts\Activate.ps1
```
- 激活成功后，你的终端提示符前面会出现 (myenv),这表示你当前正在虚拟环境中工作。
在虚拟环境中工作：
- 现在当你使用 pip 安装的任何包，都只会安装在 myenv 环境中，不会影响你的全局 Python 环境。
- 当你完成工作后，可以通过输入 deactivate 命令来退出虚拟环境。

第七步：包管理 (使用 pip)

pip 是用来安装和管理第三方库的工具。

安装包：
- 基本语法：pip install <包名>
- 安装一个非常流行的数据处理库 pandas：
```
pip install pandas
```
- 最佳实践：始终在虚拟环境中安装包。
卸载包：
```
pip uninstall <包名>
```
查看已安装的包：
```
pip list
```
导出和安装依赖列表 (项目协作必备)：
- 当你完成项目开发后，可以将所有依赖包的列表导出到一个文件中,方便他人或未来的你快速重建环境。
- 导出：
```
pip freeze > requirements.txt
```
  这会生成一个 requirements.txt 文件,里面列出了所有已安装的包及其版本。
- 安装：
```
pip install -r requirements.txt
```
  这会读取 requirements.txt 文件并安装其中列出的所有包。

第八步：常见问题与解决方案

问题：pip 命令执行很慢,或者提示连接超时。
- 原因：默认从国外的 PyPI 源下载,国内访问较慢。
- 解决方案：使用国内镜像源，临时使用：
```
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package
```
  设为默认（推荐）：
```
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
  常用的国内镜像源：清华大学、阿里云、中国科技大学。
问题：VS Code 无法识别 Python 解释器，或者提示 "No Python interpreter found"。
- 解决方案：
  1. 确保你已经安装了 Python 并勾选了 "Add to PATH"。
  2. 确保你已经安装了 VS Code 的 Python 扩展。
  3. 按 Ctrl+Shift+P，输入 "Python: Select Interpreter"，然后手动选择你的 Python 路径。
问题：运行 .py 文件时,一闪而过。
- 原因：程序运行完了,命令行窗口自动关闭了。
- 解决方案：
  1. 在代码最后添加 input() 或 os.system("pause") 来暂停程序。
  2. 直接在命令行中运行 python your_script.py,这样窗口会保持打开直到你手动关闭。

恭喜你！按照以上步骤，你已经成功在 Windows 上搭建了一个功能完备的 Python 开发环境,现在你可以：

使用 Python 进行编程。
使用 VS Code 或 PyCharm 作为你的代码编辑器。
使用 pip 安装和管理项目所需的库。
使用虚拟环境来保持项目的整洁和独立。

就可以开始你的 Python 学习和开发之旅了！祝你编码愉快！

Windows下Python环境搭建如何操作？

目录

第一步：下载 Python 安装包

第二步：安装 Python (最关键的一步)

第三步：验证安装与环境配置

第四步：选择并配置代码编辑器

推荐选项 1：Visual Studio Code (VS Code) - 强大且免费

推荐选项 2：PyCharm Community Edition - 专为 Python 设计

第五步：编写并运行你的第一个 Python 程序

第六步：使用虚拟环境 (最佳实践)

第七步：包管理 (使用 pip)

第八步：常见问题与解决方案

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第八步：常见问题与解决方案

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