Python先学爬虫还是基础？-杰瑞科技汇

这是一个非常经典的问题,尤其对于想要进入Python世界的初学者。

（图片来源网络，侵删）

核心结论：强烈建议你先学习Python基础，然后再学习Python爬虫。

把这个问题想象成盖房子：

如果你连水泥和砖头都不会用（不懂Python语法），直接去学盖别墅（爬虫），你会发现图纸上的每一步操作（用钢筋连接”）你都无法实现，最终只会一头雾水,半途而废。

为什么必须先学Python基础？

Python爬虫是Python编程的一个应用领域，它依赖于Python的核心知识，没有扎实的基础,你寸步难行。

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爬虫的本质是编写代码，让计算机去执行任务，你需要用Python的语法（变量、循环、判断、函数等）来告诉计算机该做什么。

不懂基础：你连 for 循环遍历一个列表、if 判断语句、定义一个 function 都不会，如何编写循环去抓取多个网页？如何判断某个元素是否存在？

爬到的数据（如标题、链接、价格）需要被存储和处理,Python的核心数据结构是基础中的基础。

爬虫离不开强大的第三方库,但使用这些库需要你理解Python的基本概念。

requests：用于发送HTTP请求，获取网页源代码，你需要理解 response.text 是什么（字符串），response.json() 是什么（字典）。
BeautifulSoup / lxml：用于解析HTML/XML文档，你需要理解如何使用它的查找方法（如 find(), find_all()），这些方法返回的是什么（列表或单个元素），以及如何从中提取文本（.text）和属性（.get('href')）。
pandas：用于存储和分析抓取到的结构化数据,你需要理解DataFrame和Series的概念。

爬虫过程中会遇到各种意外情况：网络超时、网站结构改变、反爬虫机制等，这时就需要 try...except 错误处理机制，没有基础，你的程序会非常脆弱,动不动就崩溃。

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这个阶段的目标不是成为Python专家，而是掌握足够进行后续开发的“工具箱”。

环境搭建：安装Python、配置VS Code或PyCharm。
基本语法：
- 变量、数据类型（字符串、数字、布尔值）
- 运算符
- 数据结构（列表、元组、字典、集合）【重点】
- 控制流（if-else, for 循环, while 循环）【重点】
函数：
- 定义和调用函数
- 参数传递
- 返回值
文件操作：
- open(), read(), write(), close(),这是将爬取到的数据保存到本地的必备技能。
面向对象编程（OOP）初步了解：
- 理解 class 和 object 的概念，不要求精通,但知道类可以帮你更好地组织爬虫代码。

有了第一阶段的基础，你现在可以开始“盖房子”了。

了解HTTP协议：知道什么是请求、响应，GET和POST的区别,URL是什么。
学习 requests 库：
- 发送GET/POST请求。
- 处理响应内容（text, json）。
- 设置请求头（headers），模拟浏览器,这是反爬的第一步。
学习解析库（BeautifulSoup 或 lxml）：
- 安装和基本使用。
- 掌握CSS选择器或XPath来精准定位网页元素。
- 提取文本和属性。
实战第一个小项目：
- 目标：抓取某个静态网站（如豆瓣电影Top250）的标题、评分和一句话简介。
- 流程：用requests获取页面 -> 用BeautifulSoup解析 -> 用循环和列表存储数据 -> 用文件操作（如csv模块）保存到本地。
进阶爬虫技术：
- 动态网页处理：学习 Selenium 或 Playwright，模拟浏览器操作,抓取JavaScript渲染的页面。
- 数据存储：学习将数据存入 MySQL 或 MongoDB 等数据库。
- 反爬虫应对：处理验证码、IP代理池、设置请求间隔等。

给你的最终建议：

耐心一点，先把Python基础打牢。 这段时间的投资会让你在后续的学习和工作中获得巨大的回报，当你掌握了基础后，你会发现爬虫的很多概念其实都只是基础知识的组合应用，学习起来会非常快，而且能写出更健壮、更高效的代码。

祝你学习顺利！