下面我将从不同人群和不同学习目标出发，为你推荐一些目前口碑和广受好评的Python视频教程，并附上选择建议。
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按人群和需求分类推荐
零基础入门小白 (最重要的一步！)
对于完全没接触过编程的小白,最重要的是培养兴趣、建立编程思维、避免被劝退，教程需要通俗易懂、循序渐进、案例有趣。
强烈推荐：
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[B站/慕课网] 廖雪峰的Python教程
- 特点：
- 中文，免费：对中文用户极其友好。
- 内容全面：从基础语法到Web开发、爬虫、数据分析、机器学习等都有覆盖。
- 通俗易懂：讲解非常清晰，用了很多生活中的比喻来解释抽象概念。
- 在线交互：网页版可以直接在线运行代码，体验非常好。
- 适合人群：所有零基础入门者，尤其是喜欢中文讲解、希望一站式学完Python多个应用领域的人。
- 链接：廖雪峰的官方网站
- 特点：
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[Coursera] Python for Everybody (密歇根大学)
（图片来源网络，侵删）- 特点：
- 英文，中文字幕：Coursera上有官方中文字幕。
- 经典中的经典：全球最受欢迎的Python入门课之一，由Charles Severance教授主讲。
- 慢工出细活：语速慢，讲解非常细致，真正从“编程思维”开始教起。
- 项目驱动：课程包含多个小项目，如编写简单的搜索引擎、抓取网页数据等，成就感强。
- 适合人群：希望打下坚实基础、不介意英文授课（或有字幕）、想体验国际化教学方式的学习者。
- 链接：Coursera课程页面
- 特点：
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[B站] 尚硅谷 / 黑马程序员等机构的Python基础教程
- 特点：
- 系统性强：课程体系非常完整，从环境搭建到项目实战，一应俱全。
- 资料齐全：通常会提供配套的PPT、代码、练习题和开发工具。
- 风格活泼：讲师风格比较接地气，会讲一些“梗”，不容易犯困。
- 适合人群：喜欢“保姆式”教学、希望有完整配套资料、跟着机构系统学习的同学。
- 注意：这类课程通常比较长，需要有耐心跟完。
- 特点：
有一定基础，希望提升/转行
如果你已经掌握了Python基础,想向特定领域深入，比如Web开发、数据分析、自动化运维等，就需要选择更专业的教程。
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Web开发 (后端)
- [B站/慕课网] Django / Flask 教程
- 推荐：搜索“Django入门教程”或“Flask入门教程”。B站上有很多免费且质量很高的教程，codeSheep”、“Django for beginners”等。
- 建议：先选择一个框架（Django功能强大，适合快速开发；Flask轻量灵活，适合小型项目）并深入学下去，不要贪多。
- [B站/慕课网] Django / Flask 教程
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数据科学 / 人工智能
（图片来源网络，侵删）- [Coursera] Applied Data Science with Python (密歇根大学)
- 特点：Python for Everybody的进阶版，专注于使用Python进行数据处理、分析和可视化。
- 适合人群：想进入数据科学领域的学习者。
- [B站] 动手学深度学习 (李沐)
- 特点：开源免费，理论与代码实践结合得非常好，是深度学习领域的“圣经”级教程。
- 适合人群：有一定Python和数学基础，想入门深度学习的人。
- [Coursera] Applied Data Science with Python (密歇根大学)
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自动化 / 爬虫
- [B站] Python爬虫教程
- 推荐：直接在B站搜索，有很多专门讲解爬虫的UP主，如“崔庆才的Python爬虫教程”非常经典。
- 建议：学习爬虫要特别注意遵守网站的
robots.txt协议和法律法规，不要进行恶意爬取。
- [B站] Python爬虫教程
如何选择适合自己的教程？
面对琳琅满目的教程,可以问自己以下几个问题：
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我的基础是什么？
- 零基础：首选廖雪峰或Python for Everybody。
- 有其他语言基础：可以快速过一遍基础语法，然后直接进入你感兴趣的方向。
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我的学习目标是什么？
- 兴趣入门/了解编程：廖雪峰足够了。
- 找工作/转行：需要系统学习，比如尚硅谷等机构的完整课程，并配合大量项目实践。
- 解决特定问题：比如想用Python处理Excel，直接搜“Python自动化办公”教程即可。
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我更喜欢中文还是英文？
- 中文：资源极其丰富，B站是宝库。
- 英文：可以接触到最前沿、最权威的课程，对阅读英文文档和未来国际化发展有帮助。
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我的学习习惯是怎样的？
- 喜欢系统化、有章法：选择大学课程（如Coursera）或培训机构课程。
- 喜欢灵活、按需学习：直接在B站、YouTube上搜索特定主题。
学习Python视频教程的“正确姿势”
光看视频是学不会编程的,请务必遵循以下步骤：
- 别只当“观众”，要当“参与者”：一定要跟着敲代码！ 看懂了不等于会了，亲手敲一遍、改一改、错一次，印象才会深刻。
- 做好笔记：用Notion、OneNote或简单的Markdown文档，记录关键知识点、自己的理解以及遇到的bug和解决方法。
- 多动手，多实践：看完一个章节后，尝试自己用学到的知识写一个小程序或解决一个小问题，这是检验学习成果的唯一标准。
- 学会使用搜索引擎和官方文档：遇到问题，先尝试自己搜索（Stack Overflow、Google、CSDN都是好去处），Python的官方文档是最好的“字典”。
- 保持耐心，坚持下去：编程学习曲线在初期可能会比较陡峭，遇到困难很正常，坚持下去，你会发现一个新世界。
| 人群/需求 | 首选推荐 | 备选推荐 |
|---|---|---|
| 零基础入门 | 廖雪峰的Python教程 (中文, 免费, 全面) | Coursera: Python for Everybody (英文, 系统扎实) |
| 系统学习/转行 | 尚硅谷/黑马程序员等机构基础课 (保姆式教学) | 廖雪峰 + B站上特定方向的专业教程 |
| Web开发 | B站上搜索 Django 或 Flask 教程 | Udemy上的The Web Developer Bootcamp |
| 数据分析/AI | Coursera: Applied Data Science with Python | B站: 李沐《动手学深度学习》 |
| 快速解决问题 | B站/YouTube 搜索具体关键词 (如 "Python爬虫") | 官方文档 + Stack Overflow |
希望这份详细的推荐能帮助你找到最适合自己的Python视频教程,祝你学习顺利，早日成为Python大神！
