Python interpreter配置步骤有哪些？-杰瑞科技汇

下面我将为你详细梳理各种情况下的 Python 解释器配置方法,从最基础的到最专业的。

（图片来源网络，侵删）

核心概念：什么是 Python 解释器？

Python 解释器就是一个程序，它能够读取你写的 Python 代码（.py 文件）并逐行执行它，你的电脑上可以安装多个不同版本的解释器（Python 3.8, Python 3.11, Python 2.7 等），配置就是告诉你的工具（如终端、VS Code）应该使用哪一个。

在命令行中配置（全局/系统级）

这是最基础的配置，决定了你在终端（如 macOS 的 Terminal, Windows 的 CMD/PowerShell）里输入 python 命令时,启动的是哪个解释器。

查看已安装的 Python 版本

你需要知道你的电脑上安装了哪些 Python。

在 macOS/Linux 上:

（图片来源网络，侵删）

# 查找所有 python 可执行文件的路径
which -a python
which -a python3

在 Windows 上:

# 查找所有 python 可执行文件的路径
where python
where python3

配置默认 Python 版本（使用 `alias` 或 `py`）

你的电脑上可能同时有 Python 2 和 Python 3，或者多个 Python 3 版本，你希望 python 命令默认指向最新的 Python 3。

方法 A：macOS / Linux (使用 `alias`)

alias 是一个为命令创建“昵称”的快捷方式，它只在当前终端会话有效，如果你想永久生效，需要将其添加到 shell 配置文件中。

临时设置（仅当前终端窗口有效）：

（图片来源网络，侵删）

# 假设你的 python3.11 路径是 /usr/local/bin/python3.11
alias python='/usr/local/bin/python3.11'

永久设置：
- 打开你的 shell 配置文件（通常是 ~/.zshrc 用于 macOS Catalina 及以后，或 ~/.bash_profile 用于旧版 macOS/Linux）。
- 在文件末尾添加 alias 命令。
```
# 使用 vim 或 nano 等编辑器打开文件
vim ~/.zshrc
```
在文件末尾添加下面这行

alias python='/usr/local/bin/python3.11'

保存文件后，让配置生效

source ~/.zshrc

方法 B：Windows (使用 `py` 启动器)

Windows 从 Python 3.3 开始内置了 py.exe 启动器,它非常智能。

检查 py 启动器是否可用：
```
py --list
```
这会列出你系统中所有注册的 Python 版本。
设置默认版本： py 启动器默认会优先使用最新的版本，但如果你想指定一个版本为默认,可以运行：
```
# 将 Python 3.11 设置为所有版本中优先级最高的
py -3.11 -0p
```
这会将 Python 3.11 的优先级设置为最高，之后你就可以直接使用 py 命令，它会自动选择最高优先级的版本，你也可以直接使用 py 来启动 Python,它会自动处理版本问题。
直接使用 py： 推荐在 Windows 的脚本和日常使用中直接使用 py 而不是 python,因为它更可靠。
```
py --version
python my_script.py  # 可以替换为 py my_script.py
```

为特定项目配置（虚拟环境）

这是现代 Python 开发的最佳实践，每个项目都应该有自己独立的、隔离的 Python 环境,以避免不同项目之间的库版本冲突。

为什么需要虚拟环境？

隔离性：项目 A 需要 requests==2.25.1，而项目 B 需要 requests==2.28.1，虚拟环境让它们可以共存,互不干扰。
可复现性：可以轻松地生成一个包含所有依赖的 requirements.txt 文件,让任何人都能在另一台电脑上重现你的项目环境。

如何创建和使用虚拟环境

方法 A：使用 `venv`（Python 3.3+ 内置）

这是最标准、最推荐的方式。

创建虚拟环境： 在你的项目根目录下，打开终端,运行：

# my_project_folder 是你的项目文件夹
# venv_name 是你给虚拟环境起的名字，通常是 'venv' 或 '.venv'
python -m venv venv

Windows: py -m venv venv

激活虚拟环境：
- macOS / Linux:
```
source venv/bin/activate
```
- Windows (CMD):
```
.\venv\Scripts\activate
```
- Windows (PowerShell):
```
.\venv\Scripts\Activate.ps1
```
  激活后，你的终端提示符前面会出现 (venv),表示你已经进入了这个虚拟环境。
在虚拟环境中工作：
- 现在你安装的所有包都只会进入 venv 目录，不会影响全局 Python。
```
# 安装项目依赖
pip install numpy pandas
```
查看当前环境中的包

pip list
退出虚拟环境：
```
deactivate
```

方法 B：使用 `conda`（如果你使用 Anaconda/Miniconda）

conda 是一个更强大的包和环境管理器，除了 Python 包，还能管理非 Python 的软件包（如 C 库）。

创建并激活环境：

# 创建一个名为 myenv 的环境，并指定 Python 版本为 3.9
conda create -n myenv python=3.9
# 激活环境
conda activate myenv

在环境中安装包：

conda install numpy
# 或者
pip install numpy

在 IDE 中配置（项目级）

集成开发环境（IDE）如 VS Code、PyCharm、Spyder 等都提供了强大的项目级 Python 解释器配置功能。

Visual Studio Code (VS Code)

VS Code 的核心是工作区概念，每个工作区（项目文件夹）都可以有自己的解释器配置。

打开你的项目文件夹。
选择解释器：
- 方法一（推荐）：按下 Ctrl+Shift+P (Windows/Linux) 或 Cmd+Shift+P (macOS) 打开命令面板，输入 Python: Select Interpreter,然后选择。
- 方法二：点击 VS Code 窗口右下角状态栏上显示的 Python 版本号,也会弹出选择列表。
选择解释器：
- VS Code 会自动扫描并列出你系统中找到的所有 Python 解释器。
- 最佳选择：选择你为该项目创建的虚拟环境中的 python 或 python.exe，它的路径通常是 项目文件夹/venv/Scripts/python.exe (Windows) 或 项目文件夹/venv/bin/python (macOS/Linux)。
- 如果你选择了解释器，VS Code 会在你的项目根目录下自动创建一个 .vscode/settings.json 文件，并记录你的选择：
```
{
    "python.defaultInterpreterPath": "c:/Users/YourUser/project_folder/venv/Scripts/python.exe"
}
```
使用 Pylance 扩展：安装 Python 扩展后，它会自动使用你选择的解释器进行代码补全、类型检查等,体验极佳。

PyCharm

PyCharm 是一个专门为 Python 设计的 IDE,其环境管理非常直观。

打开项目。
设置解释器：
- 进入 File -> Settings -> Project: [你的项目名] -> Python Interpreter。
- 在右上角，点击齿轮图标，选择 Add...。
添加新解释器：
- 在弹出的窗口中，选择左侧的 Virtualenv Environment。
- 确保 New environment 选项被选中。
- Base interpreter 会自动指向你

Python interpreter配置步骤有哪些？

核心概念：什么是 Python 解释器？

在命令行中配置（全局/系统级）

查看已安装的 Python 版本

配置默认 Python 版本（使用 `alias` 或 `py`）

方法 A：macOS / Linux (使用 `alias`)

在文件末尾添加下面这行

保存文件后，让配置生效

方法 B：Windows (使用 `py` 启动器)

为特定项目配置（虚拟环境）

为什么需要虚拟环境？

如何创建和使用虚拟环境

方法 A：使用 `venv`（Python 3.3+ 内置）

查看当前环境中的包

方法 B：使用 `conda`（如果你使用 Anaconda/Miniconda）

在 IDE 中配置（项目级）

Visual Studio Code (VS Code)

PyCharm

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查看已安装的 Python 版本

配置默认 Python 版本（使用 alias 或 py）

方法 A：macOS / Linux (使用 alias)

在文件末尾添加下面这行

保存文件后，让配置生效

方法 B：Windows (使用 py 启动器)

为特定项目配置（虚拟环境）

为什么需要虚拟环境？

如何创建和使用虚拟环境

方法 A：使用 venv（Python 3.3+ 内置）

查看当前环境中的包

方法 B：使用 conda（如果你使用 Anaconda/Miniconda）

在 IDE 中配置（项目级）

Visual Studio Code (VS Code)

PyCharm

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方法 A：macOS / Linux (使用 `alias`)

方法 B：Windows (使用 `py` 启动器)

方法 A：使用 `venv`（Python 3.3+ 内置）

方法 B：使用 `conda`（如果你使用 Anaconda/Miniconda）