核心步骤
使用 sqlite3 创建表通常遵循以下四个步骤：
（图片来源网络，侵删）
- 导入模块：你需要导入 Python 内置的
sqlite3模块。 - 连接数据库：使用
sqlite3.connect()函数连接到一个 SQLite 数据库文件，如果文件不存在，它会自动创建一个新的。 - 创建游标：通过连接对象创建一个 游标，游标是一个指针，用于执行 SQL 命令并获取结果。
- 执行 SQL 语句：使用游标的
execute()方法来执行CREATE TABLESQL 命令。 - 提交更改：在执行了修改数据库的操作（如创建表、插入数据等）后，必须调用连接对象的
commit()方法来将更改保存到数据库文件中。 - 关闭连接：操作完成后，关闭游标和连接，以释放资源。
基本示例代码
下面是一个完整的、最简单的例子，创建一个名为 users 的表。
import sqlite3
# 1. 连接到数据库 (如果数据库不存在，则会自动创建)
# 'my_database.db' 是数据库文件的名称
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
# 2. 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 3. 定义创建表的 SQL 语句
# 使用 f-string 或三引号来定义多行 SQL 语句，可读性更好
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name TEXT NOT NULL,
email TEXT NOT NULL UNIQUE,
age INTEGER,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
"""
# 4. 执行 SQL 语句
cursor.execute(create_table_query)
# 5. 提交事务，将更改保存到数据库
conn.commit()
print("表 'users' 创建成功！")
# 6. 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
代码解释：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (...)：CREATE TABLE: 关键字，表示要创建一个新表。IF NOT EXISTS: 这是一个非常推荐使用的子句，它可以防止在脚本重复运行时因表已存在而导致的错误。users: 你要创建的表的名称。
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT:- 定义了一个名为
id的列。 INTEGER: 数据类型为整数。PRIMARY KEY: 主键，用于唯一标识表中的每一行记录。AUTOINCREMENT: 自动递增，当你插入新记录时，如果未指定id，SQLite 会自动为它分配一个比当前最大值大 1 的整数值。
- 定义了一个名为
name TEXT NOT NULL:TEXT: 数据类型为文本字符串。NOT NULL: 约束，表示该列不能为空。
email TEXT NOT NULL UNIQUE:UNIQUE: 约束，表示该列的值在表中必须是唯一的，不能有重复。
age INTEGER: 一个可选的整数列，用于存储年龄。created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP:TIMESTAMP: 数据类型，用于存储日期和时间。DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP: 默认值，当插入新记录且未为此列提供值时，它会自动设置为当前的日期和时间。
最佳实践：使用 with 语句
手动管理 cursor.close() 和 conn.close() 有时会忘记，尤其是在程序出现异常时，推荐使用 with 语句（上下文管理器）来自动处理资源的释放。
sqlite3 的连接对象支持 with 语句，当 with 块执行完毕后，连接会自动关闭并提交（除非在块内发生了未捕获的异常）。
（图片来源网络，侵删）
import sqlite3
# 使用 with 语句，连接会在块结束时自动关闭
with sqlite3.connect('my_database.db') as conn:
cursor = conn.cursor()
# 定义表的 SQL 语句
create_table_query = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
product_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
product_name TEXT NOT NULL,
price REAL NOT NULL CHECK(price > 0),
stock_quantity INTEGER DEFAULT 0
);
"""
# 执行 SQL 语句
cursor.execute(create_table_query)
# 提交事务 (在 with 块结束时也会自动提交)
conn.commit()
print("表 'products' 创建成功！")
# 连接在这里自动关闭
新知识点：
REAL: SQLite 中的浮点数类型。CHECK(price > 0): 这是一个 检查约束，它确保price列的值必须大于 0，否则插入操作会失败。
如何验证表是否创建成功？
你可以使用 SQLite 的命令行工具（sqlite3）来验证。
-
打开终端或命令提示符。
-
进入你的 Python 脚本所在的目录。
（图片来源网络，侵删） -
运行以下命令：
sqlite3 my_database.db
-
在 SQLite 提示符 (
>) 下，输入.tables命令来列出所有表：.tables
你应该能看到
users和products（如果你运行了两个示例）。 -
你还可以使用
.schema命令查看表的创建语句：.schema users
这会输出你之前执行的
CREATE TABLE语句。
| 步骤 | 代码/操作 | 说明 |
|---|---|---|
| 导入 | import sqlite3 |
加载 Python 的 SQLite3 模块。 |
| 连接 | conn = sqlite3.connect('file.db') |
连接或创建数据库文件，返回连接对象。 |
| 游标 | cursor = conn.cursor() |
从连接对象创建游标，用于执行 SQL。 |
| 执行 | cursor.execute("CREATE TABLE ...") |
使用游标执行 SQL 命令。 |
| 提交 | conn.commit() |
保存对数据库的更改（重要！）。 |
| 关闭 | cursor.close()conn.close() |
释放游标和连接资源。 |
核心要点：
- 始终使用
IF NOT EXISTS来避免重复创建表导致的错误。 - 为表和列选择有意义的名称，并遵循一致的命名规范（如
snake_case）。 - 合理使用数据类型和约束（如
PRIMARY KEY,NOT NULL,UNIQUE,CHECK）来保证数据的完整性和有效性。 - 优先使用
with语句 来管理数据库连接，使代码更简洁、安全。
