TCA与DATA在哪些方面存在差异？ TCA（Transfer Component Analysis，迁移成分分析）与DATA在多个方面存在显著差异，以下是对这两者不同点的详细比较：1、基本概念TCA：TCA是一种边缘分布自适应方法，属于迁移学习中数据分布自适应的一种经典方法，它旨在通过寻找一种映射，使得源域和目标域的数据在新的特征空间...
