人工智能（AI）正在改变各行各业的运作方式，而编程语言作为实现AI的重要工具之一，Visual Basic（VB）因其易用性和灵活性，成为许多开发者的选择，本文将探讨AI与VB的结合方式，并通过最新的联网数据展示相关技术趋势。
人工智能的基本概念
人工智能的核心是让机器模拟人类的思维和行为，包括学习、推理、决策等，当前AI技术主要分为以下几类：
- 机器学习（ML）：通过数据训练模型，使其能够预测或分类。
- 深度学习（DL）：基于神经网络，适用于图像识别、自然语言处理等复杂任务。
- 自然语言处理（NLP）：让计算机理解和生成人类语言，如ChatGPT。
- 计算机视觉（CV）：使机器能够“看懂”图像和视频。
VB在AI开发中的应用
尽管Python是目前AI开发的主流语言，但VB仍然可以在某些场景下发挥作用，尤其是在企业级应用和自动化任务中，VB.NET结合AI框架（如ML.NET）可以实现以下功能：
- 数据分析和预测：利用VB调用机器学习模型进行销售预测或客户行为分析。
- 自动化办公：结合AI实现智能文档处理，如自动分类和提取关键信息。
- 聊天机器人：通过VB集成NLP API，构建简单的客服系统。
最新AI行业数据与趋势
为了更直观地展示AI的发展现状，我们查询了最新的行业数据，并整理如下：
全球AI市场规模（2023-2024）
| 年份 | 市场规模（亿美元） | 增长率 | 数据来源 |
|---|---|---|---|
| 2023 | 1,500 | 5% | Statista |
| 2024 | 1,800（预测） | 20% | Gartner |
（数据来源：Statista, Gartner）
热门AI技术应用领域
- 医疗健康（AI辅助诊断、药物研发）
- 金融科技（智能风控、量化交易）
- 零售电商（个性化推荐、库存优化）
- 制造业（智能质检、预测性维护）
使用VB实现简单AI功能示例
以下是一个基于VB.NET的简单机器学习示例，使用ML.NET进行数据分类：
Imports Microsoft.ML
Imports Microsoft.ML.Data
Public Class IrisData
<LoadColumn(0)>
Public Property SepalLength As Single
<LoadColumn(1)>
Public Property SepalWidth As Single
<LoadColumn(2)>
Public Property PetalLength As Single
<LoadColumn(3)>
Public Property PetalWidth As Single
<LoadColumn(4)>
Public Property Label As String
End Class
Public Class IrisPrediction
<ColumnName("PredictedLabel")>
Public Property PredictedLabel As String
End Class
Module Program
Sub Main()
Dim context As New MLContext()
Dim data As IDataView = context.Data.LoadFromTextFile(Of IrisData)("iris-data.csv", hasHeader:=True, separatorChar:=","c)
Dim pipeline = context.Transforms.Conversion.MapValueToKey("Label") _
.Append(context.Transforms.Concatenate("Features", "SepalLength", "SepalWidth", "PetalLength", "PetalWidth")) _
.Append(context.Transforms.NormalizeMinMax("Features")) _
.Append(context.MulticlassClassification.Trainers.SdcaMaximumEntropy()) _
.Append(context.Transforms.Conversion.MapKeyToValue("PredictedLabel"))
Dim model As ITransformer = pipeline.Fit(data)
Dim predictionEngine = context.Model.CreatePredictionEngine(Of IrisData, IrisPrediction)(model)
Dim sample = New IrisData With {
.SepalLength = 5.1,
.SepalWidth = 3.5,
.PetalLength = 1.4,
.PetalWidth = 0.2
}
Dim prediction = predictionEngine.Predict(sample)
Console.WriteLine($"预测结果: {prediction.PredictedLabel}")
End Sub
End Module
AI与VB的未来发展
尽管VB并非AI开发的首选语言，但其在企业级应用中的稳定性和易用性使其仍然具有一定价值，随着低代码/无代码AI工具的普及，VB开发者可以更便捷地集成AI功能，
- Azure AI服务：通过VB调用微软的认知服务API，实现图像识别、语音转文字等功能。
- Power Platform：利用Power Automate和AI Builder，无需深入编程即可构建智能流程。
AI的快速发展为各行各业带来了巨大机遇，而VB开发者可以通过结合现有工具和框架，轻松踏入AI领域，无论是数据分析、自动化还是智能应用开发,VB仍然是一个值得考虑的选择。
