制造业如何通过互联网实现转型升级？

摘要： 工业互联网在当今数字化时代，工业互联网正以其独特的魅力和潜力，重塑着全球制造业的面貌，它不仅仅是技术的革新，更是产业生态、商业模式和管理方式的全面革新，本文将深入探讨工业互联网的内...

工业互联网

在当今数字化时代，工业互联网正以其独特的魅力和潜力，重塑着全球制造业的面貌，它不仅仅是技术的革新，更是产业生态、商业模式和管理方式的全面革新，本文将深入探讨工业互联网的内涵、特征及其在产业应用中的实践，揭示这一新兴领域如何推动制造业向智能化、服务化转型，并为社会经济的持续发展注入新动力。

1、什么是工业互联网

构成要素：从构成要素看，工业互联网是机器、数据和人的融合体，机器通过传感器、嵌入式控制器和应用系统与网络相连；数据在体系中持续产生和流动，经采集、传输、分析处理和应用后创造价值；人则包括企业内部的技术工人、领导者和远程协同工作的研究人员，以及企业之外的消费者等，他们通过网络连接彼此，共同完成设计、操作、维护以及提供高质量的服务。

核心技术：从核心技术角度看，工业互联网的本质在于对工业大数据的深度利用，这一过程涉及数据从生成到最终转化为决策信息的全周期，包括数据的采集、传输、分析、融合、管理以及决策支持等关键环节，需要整合多种技术和软硬件资源来执行相应任务。

产业应用：从产业应用角度看，工业互联网已构建起庞大而复杂的生态系统，涵盖产品生产制造和服务的各个方面，为企业提供了全面的感知能力、移动应用的灵活性、云端资源的丰富性以及大数据分析的深度，实现了制造要素和资源间的信息交流与数据整合，促进了企业在多维度的创新以及不同产业间的融合与协同发展。

2、工业互联网的特征

互联互通的综合集成：实现人与人、人与设备、设备与设备、设备与产品、产品与用户、用户与制造商等之间的互联互通，打破传统资源壁垒，促进资源高效流动和利用，采用纵向集成、横向集成和端到端集成等方式，依托数字化资源构建复杂链条，如研发链、生产链、供应链和服务链等。

工业大数据的挖掘应用：企业通过传感器收集海量数据，再经网络平台处理分析，将洞察转化为更高效的设备管理和创新的商业模式，成为企业新核心竞争力，例如特斯拉通过软件和传感器收集的数据革新电池技术，巩固其在电池技术领域的领先地位。

作为跨行业通用基础设施：可支撑不同行业和领域的数字化应用，特别是以信息物理融合为特征的应用，如海尔的COSMOPlat应用解决方案超越家电制造和服务领域，扩展到建陶、房车、农业等15个不同行业生态中，助力企业用户转型升级。

推动商业模式和管理方式创新：能为企业带来直接且可量化的效益，促使企业探索重塑商业模式，甚至创造全新模式并创新管理模式，如无人驾驶汽车的出现可能使汽车行业从产品销售为主转变为提供服务的行业，引发价值链各环节的深远变化。

制造业新业态：推动制造业形态革新和新生态孕育，互联网打破资源“数字壁垒”，为共享经济兴起铺平道路，制造企业向服务化制造业转型，提供“产品+服务”的模式成为关键路径。

3、工业互联网的作用及意义

对智能制造的支撑作用：是智能制造的神经中枢，通过连接机器、人员、控制系统与信息系统，实现工业数据的全面感知和实时传输，推动制造活动智能化，其提供的网络基础设施是基石，数据是驱动力，安全是保障，使智能决策和动态优化成为可能，是实现工业要素互联互通和自组织的核心技术。

对制造业发展的意义：有助于提高生产效率、优化资源配置、创造个性化产品和增值服务，推动制造业向智能化、服务化转型，提升制造业综合竞争实力，是制造业从“中国制造”向“中国智造”转型的关键支撑。

对社会经济发展的意义：为社会经济的持续发展注入新动力，促进创新创业，催生新的产业模式和业态，带动相关产业发展，创造就业机会，推动产业升级和经济结构调整。

4、工业互联网的发展情况

我国发展成就：我国工业互联网发展取得良好开局，产业规模突破万亿元，已延伸至45个国民经济大类，建成了一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过150家，工业设备连接数量超过7900万台套，服务工业企业超过160万家。

面临挑战：建设成本较高，中小企业普及面临数字化转型意识不强、人才、技术、资金欠缺等问题，数据处理难度大，需要高端人才来应对巨量复杂的数据。

5、工业互联网的未来展望：工业互联网将在更多领域得到广泛应用，随着技术的不断进步和完善，其应用场景将不断拓展和深化，5G技术的普及将为工业互联网提供更高速、低延迟的网络支持，进一步推动其发展，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，工业互联网的智能化水平将不断提高，能够为企业提供更精准的决策支持和更高效的运营管理，工业互联网还将促进产业链上下游企业之间的深度合作与协同创新，形成更加紧密的产业生态，推动制造业向智能化、绿色化、服务化方向发展，为经济社会的高质量发展做出更大贡献。