德勤互联网，如何影响现代商业世界？

摘要： 1、“互联网+”对传统产业转型升级的策略和重点：“互联网+”促进传统产业转型升级应从资金流、信息流和物流三方面入手，通过互联网，企业可以更迅速、准确地传递客户需求，进行数据分析以提...

1、“互联网+”对传统产业转型升级的策略和重点：“互联网+”促进传统产业转型升级应从资金流、信息流和物流三方面入手，通过互联网，企业可以更迅速、准确地传递客户需求，进行数据分析以提升数据价值，并利用互联网改善有形或无形产品的物流。

2、“互联网+”与工业融合的特点：在“互联网+”环境下，工业生产模式由集中式控制转变为分散式的个性化生产，产品由统一共性向趋同个性化转变，客户关系也由导向型转变为全程参与模式。

3、中国“互联网+”的操作策略：实现“互联网+”效能最大化需建设信息基础设施如云网端，关注新生产要素如大数据和物联网，以及推动分工网络的出现，让专业公司做更专业的事情。

4、“互联网+”可能率先突破的领域：轻资产、提供不受时空限制商品或服务的企业，例如金融、新闻、音乐、培训、信息传输等行业，以及业务流程中可进行互联网改造的部分，有望率先实现突破。

5、德勤财务机器人的应用：德勤与Kira Systems合作，将人工智能引入会计、税务和审计工作中，帮助员工从繁琐的文档阅读工作中解脱出来，转向更高端的财务管理工作。

6、德勤财务机器人的价值：财务机器人能够解决发票入账与检查操作的效率问题，大幅提升工作效率，这对基础财务人员来说既是挑战也是机遇，促使他们学习更多技能以适应新的财务管理要求。

7、AR技术在“互联网+”中的应用前景：增强现实（AR）技术将成为智能手机的重要应用之一，预计未来几年内将有大量支持AR的应用上市，企业应探索将AR技术应用于市场营销、产品销售、技术指导及售后服务等领域。

8、智能手机的创新方向：未来的智能手机创新将体现在处理器、传感器、软件、人工智能和内存的改进上，AI芯片的进一步渗透、红外生物认证技术的普及、摄像头功能的增强以及手机应用场景的扩大，都是未来智能手机发展的重要方向。

9、机器学习在数据中心的应用：到2018年末，GPU和CPU仍将是数据中心机器学习芯片的主流，但FPGA和ASIC的需求也将显著增长，IBM等公司开发的高技术含量芯片虽然数量较少，但在特定领域具有重要应用潜力。

10、新技术对ML部署的促进作用：数据科学自动化、减少训练模型所需数据的技术、增强型分析工具等新技术手段的进步，使得机器学习的部署和应用更加便捷和高效。

以下是两个常见问题及其答案：

问：德勤财务机器人的主要应用场景有哪些？

答：德勤财务机器人主要应用于发票入账与检查操作，能够大幅提升工作效率，使财务人员从繁琐的文档阅读工作中解放出来，转向更高端的财务管理工作。

问：AR技术在“互联网+”中的应用前景如何？

答：AR技术将成为智能手机的重要应用之一，预计未来几年内将有大量支持AR的应用上市，企业应探索将AR技术应用于市场营销、产品销售、技术指导及售后服务等领域。

通过详细阐述德勤在互联网领域的多方面应用和前沿技术，展示了其在推动传统产业转型升级中的重要作用。