如何使用 lf 一 d660？

豆面 2025-01-27 22:38:51 12

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摘要： 在Excel中，LF函数并不存在，可能你指的是LFU（Least Frequently Used）算法，它是一种缓存淘汰算法，用于通过有限的缓存空间来存储数据项，移除最近最不常用的...

在Excel中，LF函数并不存在，可能你指的是LFU（Least Frequently Used）算法，它是一种缓存淘汰算法，用于通过有限的缓存空间来存储数据项，移除最近最不常用的数据项，以下是使用LFU算法的一般步骤：

1、初始化：创建一个空的缓存区，通常可以使用哈希表或字典来实现，用于存储数据项及其访问频率等信息，设定缓存的最大容量。

2、数据访问：当需要访问某个数据项时，首先检查该数据项是否在缓存中，如果在缓存中，则将其访问频率加 1；如果不在缓存中，则根据缓存的当前状态进行处理，如果缓存未满，直接将该数据项插入缓存，并初始化其访问频率为 1；如果缓存已满，则需要根据 LFU 算法淘汰一个数据项，再插入新的数据项。

3、数据淘汰：当缓存已满且需要插入新数据项时，遍历缓存中的所有数据项，找到访问频率最低的数据项并将其删除，然后插入新的数据项，并将新数据项的访问频率初始化为 1，如果有多个数据项的访问频率相同且都是最低的，可以选择其中任意一个进行淘汰。

以下是一个使用Python实现LFU算法的简单示例代码：

class LFUCache:
    def __init__(self, capacity: int):
        self.capacity = capacity
        self.cache = {}
        self.freq = {}
        self.min_freq = 0
    def get(self, key: int) > int:
        if key in self.cache:
            val = self.cache[key]
            self.freq[key] += 1
            if self.freq[key] == 1:
                self.min_freq += 1
            return val
        return 1
    def put(self, key: int, value: int) > None:
        if self.capacity == 0:
            return
        if key in self.cache:
            self.cache[key] = value
            self.freq[key] += 1
        else:
            if len(self.cache) >= self.capacity:
                keys = [k for k, v in self.freq.items() if v == self.min_freq]
                evict_key = keys[0]
                del self.cache[evict_key]
                del self.freq[evict_key]
            self.cache[key] = value
            self.freq[key] = 1
            self.min_freq = 1
示例使用
lfu_cache = LFUCache(2)
lfu_cache.put(1, 1)
lfu_cache.put(2, 2)
print(lfu_cache.get(1))  
lfu_cache.put(3, 3)      
print(lfu_cache.get(2))  
print(lfu_cache.get(3))  
lfu_cache.put(4, 4)      
print(lfu_cache.get(1))  
print(lfu_cache.get(3))  
print(lfu_cache.get(4))

代码定义了一个LFUCache类，它使用字典cache来存储缓存中的数据项和值，使用字典freq来记录每个数据项的访问频率，min_freq表示当前缓存中最小的访问频率。get方法用于获取数据项的值并更新其访问频率，put方法用于插入新的数据项或更新已有数据项的值，并在必要时根据LFU算法淘汰数据项。